Análisis de decisiones estratégicas para la producción sostenible de café en la Coopain “Naranjillo”, Tingo María, 2015

• Flores-Leiva, Tomas M. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Hermilio Valdizán, Huánuco, Perú
• Localización: Gaceta Científica: Revista de Gestión y Administración, ISSN-e 2617-4332, Vol. 5, Nº. 1, 2019, págs. 12-15
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of strategic decisions for the sustainable production of coffee in Coopain "Naranjillo", Tingo María, 2015
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• Resumen
  • español

    El objeto del estudio, fue el análisis de la toma de decisiones estratégicas en sus dimensiones social, económica y ambiental de la producción sostenible del café en la Cooperativa Agraria Industrial (COOPAIN) “Naranjillo” Ltda., Tingo María, a nivel de la organización y del socio productor. El tipo de investigación fue no experimental, descriptiva transversal; se aplicó una encuesta a una muestra de 134 socios productores de café orgánico, de 17 localidades del ámbito de la COOPAIN, donde se analizó la dimensión social (7 componentes), la dimensión económica (9 componentes) y dimensión ambiental (7 componentes). A la COOPAIN se realizó el diagnóstico situacional, análisis de la cadena de valor, el análisis PEST, el análisis de 5 fuerzas de Michael Porter, los análisis FODA y CAME. A los socios productores se realizó el análisis de las dimensiones social, económica y ambiental. Asimismo, se realizó el análisis factorial, de reducción de la dimensionalidad de los datos, para determinar grupos homogéneos capaz de explicar el máximo de información contenida en los datos; el análisis de conglomerado multivariante o clúster para agrupar componentes tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos y finalmente; el análisis de correspondencias simple (ACS), para evaluar las relaciones existentes entre dos variables. El estudio ofrece como resultados del análisis de la toma de decisiones en sus dimensiones social, económica y ambiental; la detección de factores que inciden negativamente en la producción sostenible del café y presentan amenazas para su desarrollo. Asimismo, se deberá desarrollar y reforzar aspectos detectados en cinco aportes que permiten corregir impactos no deseables y faciliten ser más competitivos, reduciendo los costos, la incertidumbre y los riesgos en la producción sostenible del café. Se determinó aspectos que requieren una atención para resolver problemas encontrados, se ha sugerido medidas para corregir los impactos negativos y ser más competitivos en la producción sostenible de café. A nivel de la organización, con la utilización de herramientas disponibles de la investigación en el análisis del entorno y la operación a nivel de proceso de la empresa. A nivel del socio productor, se identificó los puntos más vulnerables y críticos de su actividad. Se plantea como aporte futuro la utilización de la Big data y la Inteligencia artificial aplicado a la producción estableciendo criterios más deseables para la toma de decisiones estratégicas, que permitirán reducir los costos y el nivel de incertidumbre en la producción sostenible en el escenario analizado.

  • English

    The object of the study was the analysis of strategic decision making in its social, economic and environmental dimensions of the sustainable production of coffee in the Industrial Agricultural Cooperative (COOPAIN) "Naranjillo" Ltd. Tingo María, at the organization level and the producer partner. The type of research was non-experimental, cross-sectional descriptive; A survey was applied to a sample of 134 producers of organic coffee, from 17 localities at the COOPAIN area, where it was anlayzed the social dimension (7 components), the economic dimension (9 components) and the environmental dimension (7 components). The situational diagnosis, value chain analysis, PEST analysis, the analysis of 5 forces of Michael Porter, the SWOT and CAME analyzes were made to COOPAIN. The social, economic and environmental dimensions were analyzed to the producing partners. Likewise; Factorial analysis was carried out to reduce the dimensionality of the data, to determine homogeneous groups able to explain the maximum information contained in the data; the analysis of multivariate combination or cluster to group components trying to achieve maximum homogeneity in each group and the biggest difference between the groups and finally, the simple correspondence analysis (ACS), to evaluate the existing relationships between two variables. This study offers as results the analysis of decision making in its social, economic and environmental dimensions; the detection of factors that negatively affect the sustainable production of coffee and have threats to its development. Likewise, it will be necessary to develop and reinforce aspects detected in five contributions that allow to correct undesirable impacts and facilitate being more competitive, reducing costs, uncertainty and risks in the sustainable coffee production. It was determined aspects that require attention to solve problems, it was suggested measures to correct negative impacts and be more competitive in sustainable coffee production. At level of the organization, with the use of available tools of the investigation in the analysis of the environment and the operation at the process level of the company. At the producer partner level, the most vulnerable and critical points of their activity were identified. The use of Big Data and Artificial Intelligence applied to production is proposed as a future contribution, establishing more desirable criteria for strategic decision making, which will reduce costs and the level of uncertainty in sustainable production of coffee.