Resumen de Herramientas interactivas para el trazado de las características mecánicas en accionamientos eléctricos

Milagros Diez Rodríguez, Imandra Rojas-Díaz, Vladímir Rodríguez Diez, Laritza Coello Guilarte

• español

  Resumen Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones se han convertido en uno de los pilares fundamentales en el proceso docente educativo para el logro del aprendizaje significativo donde el estudiante se convierte en protagonista. En el proceso formativo de los ingenieros electricistas, el aprendizaje de algunos saberes resulta sumamente complejo. Un ejemplo constituye el estudio de las características mecánicas de los motores eléctricos y sus cargas mecánicas. Este trabajo tiene como objetivo analizar la aplicación de las herramientas innovadoras desarrolladas Geogebra y Jupyter Notebooks en la enseñanza de los accionamientos eléctricos. Geogebra proporciona una plataforma interactiva para visualizar y analizar conceptos matemáticos, mientras que Jupyter Notebooks ofrece un entorno flexible para el desarrollo de códigos y el análisis de datos. La aplicación de estas herramientas crea una rica experiencia de aprendizaje que promueve la comprensión conceptual, las habilidades para resolver problemas con enfoque científico y el pensamiento crítico.

• English

  Abstract Information and Communication Technologies (ICT) have become one of the fundamental pillars in the educational teaching process for achieving meaningful learning, where the student becomes the protagonist. In the educational process of electrical engineers, learning certain knowledge areas can be extremely complex. One example is the study of the torque-load curves of electric motors and their mechanical loads. This work aims to analyze the application of innovative tools such as Geogebra and Jupyter Notebooks in the teaching of electric drives. Geogebra provides an interactive platform for visualizing and analyzing mathematical concepts, while Jupyter Notebooks offers a flexible environment for code development and data analysis. The application of these tools creates a rich learning experience that promotes conceptual understanding, problem-solving skills with a scientific approach, and critical thinking.