Resumen de Presentación de número: Retos de la gobernanza de datos y de inteligencia artificial en el sector público Iberoamericano

Juan David Gutiérrez, Maria Lorena Florez Rojas

• español

  El sector público de Iberoamérica enfrenta nuevos desafíos en relación con la gobernanza de datos y el uso de sistemas de decisión automatizada (SDA). Por una parte, los Estados cada vez recolectan y generan un volumen más grande y variado de datos en el ejercicio de sus funciones. Por otra parte, cada vez más entidades públicas nacionales y subnacionales de Iberoamérica están adoptando SDA para el cumplimiento de sus funciones. Los SDA incluyen algoritmos sencillos (basados en reglas) que automatizan total o parcialmente la toma de decisiones, así como sistemas de inteligencia artificial (IA) basados métodos y técnicas de aprendizajes automatizados (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural, entre otros. Estos retos de la gobernanza de datos y de IA en el sector público Iberoamericano son abordados por los artículos que componen este número especial de Estudios Working Papers GIGAPP. Este editorial introduce los cinco textos que abordan diversas temáticas: evaluaciones de impacto algorítmicas; políticas de promoción de la IA; adopción de SDA en el sector público; transparencia y acceso a la información pública; y, políticas de uso de IA en contextos académicos. Los artículos, fueron escritos por académicas y académicos de diferentes nacionalidades e incluyen casos de estudio de Colombia, Ecuador, y España.

• English

  The Ibero-American public sector faces new challenges in relation to data governance and the use of automated decision-making systems (ADS). On the one hand, States are increasingly collecting and generating a larger and more varied volume of data in the exercise of their functions. On the other hand, more national and subnational public entities in Ibero-America are adopting ADSs to carry out their functions. ADS include rule-based algorithms that fully or partially automate decision making, as well as artificial intelligence (AI) systems based on machine learning methods and techniques and natural language processing, among others. These challenges of data governance and AI in the Ibero-American public sector are addressed by the articles included in this special issue of Estudios Working Papers GIGAPP. This editorial introduces the six texts that address various topics: algorithmic impact assessments; AI promotion policies; adoption of ADS in the public sector; transparency and access to public information; and policies for the use of AI in academic contexts. The articles were written by academics of different nationalities and include case studies from Colombia, Ecuador, and Spain.

• português

  O setor público ibero-americano enfrenta novos desafios em relação à governança de dados e ao uso de sistemas automatizados de tomada de decisão (ADS). Por um lado, os Estados estão cada vez mais coletando e gerando um volume maior e mais variado de dados no exercício de suas funções. Por outro lado, cada vez mais entidades públicas nacionais e subnacionais na Ibero-América estão adotando ADSs para o desempenho de suas funções. ADS incluem algoritmos baseados em regras que automatizam total ou parcialmente a tomada de decisões, bem como sistemas de inteligência artificial (IA) baseados em métodos e técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, entre outros. Esses desafios de governança de dados e IA no setor público ibero-americano são abordados pelos artigos incluídos nesta edição especial dos Estudios Working Papers GIGAPP. Este editorial apresenta os seis textos que abordam vários tópicos: avaliações de impacto algorítmicas; Políticas de promoção de IA; adoção de ADS no setor público; transparência e acesso à informação pública; e políticas para o uso de IA em contextos acadêmicos. Os artigos foram escritos por acadêmicos de diferentes nacionalidades e incluem estudos de caso da Colômbia, Equador e Espanha.