Resumen de Bibliometric study of distribution system state estimation: advances and challenges

Jorge A. Lara Sánchez, Mauricio E. Samper, D. Graciela Colomé

• español

  Una red de distribución activa con una gran cantidad de recursos energéticos distribuidos (DER) requiere conocer el estado operativo de la red. En este sentido, la estimación del estado es una de las técnicas más utilizadas y un concepto bien desarrollado en los sistemas de transmisión. Los DER disponen de algunos dispositivos de supervisión, protección y control. Pero debido al gran tamaño de la red y al número de usuarios, la instalación masiva de medidores aún no es económicamente viable. Por lo cual, es necesario generar mediciones artificiales para realizar todas las etapas de la estimación del estado del sistema de distribución (DSSE). DSSE es actualmente objeto de investigación activa, por lo que este artículo realiza un estudio bibliométrico descriptivo, que analiza cualitativa y cuantitativamente los temas encontrados en la literatura especializada en el periodo comprendido entre 2000 al 2022 y parte del 2023. Asimismo, se identifican los avances, retos y propuestas para futuras líneas de investigación en DSSE.

• English

  An active distribution network with a large amount of distributed energy resources (DER) requires knowledge of the operational status of the network. In this sense, state estimation is one of the most widely used techniques and a well-developed concept in transmission systems. DERs have some monitoring, protection, and control devices. But due to the large size of the network and the number of users, the massive installation of meters is not yet economically feasible. Therefore, it is necessary to generate artificial measurements to perform all stages of distribution system state estimation (DSSE). DSSE is currently the subject of active research, so this article performs a descriptive bibliometric study, which qualitatively and quantitatively analyzes the topics found in the specialized literature in the period from 2000 to 2022 and part of the 2023. It also identifies the advances, challenges, and proposals for future lines of research in DSSE.