Impactos de la tasa representativa de mercado empleando modelos estadísticos, estudio sectorial

• Merchan Jiménez, Leidy Bibiana ^[1] ; Restrepo Quiroz, Jorge Andrés ^[2] ; Valencia Cárdenas, Marisol ^[1] ; Caridad Faria, Migdalia Josefina ^[1]
  1. [1] Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria, Medellín, Colombia
  2. [2] Tecnológico de Antioquia
• Localización: Sociedad & Economía, ISSN-e 2389-9050, ISSN 1657-6357, Nº. 49, 2023 (Ejemplar dedicado a: Número 49 (Mayo - Agosto 2023); e10812609)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impacts of the Representative Market Rate Using Statistical Models, Sectoral Study
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La afectación en los costos y rentabilidad del negocio porcino a partir del dólar es una realidad que afecta a la economía. En este trabajo se evalúan los efectos de la Tasa Representativa del Mercado (TRM) sobre variables financieras del sector porcícola en Colombia, como los costos y el margen de utilidad del sector. Se emplea una metodología de investigación cuantitativa con enfoque correlacional, mediante pruebas de correlación de Pearson, así como modelos estadísticos, estimando los efectos de la TRM sobre el margen de utilidad y modelos de pronóstico de la TRM. Se encuentra una alta volatilidad en la TRM, además, la correlación y alta asociación con la mayoría de los costos no se puede negar, lo cual es muestra de una afectación negativa frente al margen en especial, cuando aumenta la TRM. El modelo de pronóstico de la TRM considera términos correlacionados con su propio pasado, estimando un Arima para los residuales.

  • English

    This paper analyzes the impact of the exchange rate fluctuations on the financial performance of the pork sector in Colombia. The exchange rate, measured by the Representative Market Rate (RMR), affects the costs and profitability of the swine business, which is influenced by the international market. The paper uses a quantitative research methodology with a correlational approach, applying Pearson correlation tests and statistical models to estimate the effects of the RMR on the costs and profit margin of the sector, as well as to forecast the future behavior of the RMR. The paper finds that the RMR has a high volatility and a significant correlation with most of the costs, which negatively affects the profit margin, especially when the RMR increases. The paper also proposes a forecasting model for the RMR based on its own past values and an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model for the residuals.