Resumen de Un uso sostenible de WordNet en la inteligencia artificial
- español
La elaboración manual de extensos recursos lingüísticos para su uso en sistemas de inteligencia artificial es una tarea que requiere un gran esfuerzo económico y humano en un período largo de tiempo, razón por la cual se recomienda un uso sostenible de los recursos existentes. En este contexto, el objeto de investigación de este artículo es WordNet, una base de datos léxica diseñada originariamente para el estudio de las redes semánticas. En concreto, analizamos la sostenibilidad de este recurso lexicográfico en campos de la inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural y la ingeniería del conocimiento desde la perspectiva de tres atributos esenciales: extensibilidad, interoperabilidad y reusabilidad.
- català
L'elaboració manual d'extensos recursos lingüístics per utilitzar-los en sistemes d'intel·ligència artificial és una tasca que requereix un gran esforç econòmic i humà en un període llarg de temps, raó per la qual es recomana un ús sostenible dels recursos existents. En aquest context, lobjecte dinvestigació daquest article és WordNet, una base de dades lèxica dissenyada originàriament per a lestudi de les xarxes semàntiques. En concret, analitzem la sostenibilitat d?aquest recurs lexicogràfic en camps de la intel·ligència artificial com el processament del llenguatge natural i l'enginyeria del coneixement des de la perspectiva de tres atributs essencials: extensibilitat, interoperabilitat i reusabilitat.
- English
The manual compilation of comprehensive language resources for artificial intelligence systems is a labour-intensive, time-consuming and economically costly task, which is why a sustainable use of existing resources is recommended. In this context, the research goal of this article is WordNet, a lexical database originally designed for the study of semantic networks. In particular, we analyse the sustainability of this lexicographical resource in the artificial intelligence fields of natural language processing and knowledge engineering from the perspective of three core attributes: extensibility, interoperability and reusability.
