YPR-ángulos de alineación para arreglo de cometas de captación de energía eólica:α,β,γ-coeficientes de control y mantenimiento de patrones de flujo regenerativos

• Sandoval-Ruiz, Cecilia ^[1]
  1. [1] Universidad de Carabobo

     Universidad de Carabobo

     Venezuela

     
• Localización: Revista Científica de la UCSA, ISSN-e 2409-8752, Vol. 10, Nº. 3, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Científica de la UCSA), págs. 3-15
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • YPR-alignment angles for wind energy harvesting kite arrangement:α,β,γ-coefficients for control and maintenance of regenerative flow patterns
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    Esta investigación propone maximizar la eficiencia de un sistema captador de energía, a través de cometas eólicas incorporando una técnica de remediación del patrón de flujo, para el restablecimiento de las condiciones ambientales. El método de diseño plantea un modelado matemático en VHDL para los ángulos de alineación (YPR: yaw, pitch, roll) del arreglo de captadores eólicos, para establecer una tecnología cognitiva de actualización del sistema, minimizando los componentes hardware para el control activo de flujo y disminuyendo el impacto ambiental de los aerogeneradores. Se obtiene como resultado las ecuaciones de soporte en función de coeficientes de optimización α,β,γ del sistema eólico, considerando trayectorias sobre curvas cíclicas y transmisión por levitación magnética, para el control, mantenimiento y reconfiguración de patrones de flujo regenerativo. Esto permite concluir acerca de la importancia de diseñar mecanismos de remediación como patrones de vórtices a partir del control de ángulos de salida del captador eólico, en un compromiso por obtener un sistema sostenible.

  • English

    This research proposes to maximize the efficiency of an energy capture system, through wind kites incorporating a flow pattern remediation technique, for the restoration of environmental conditions. The design method proposes a mathematical modeling in VHDL for the alignment angles (YPR: yaw, pitch, roll) of the wind collector array, to establish a cognitive system update technology, minimizing hardware components for active flow control. and reducing the environmental impact of wind turbines. The support equations are obtained as a function of optimization coefficients α,β,γ of the wind system, considering trajectories on cyclical curves and transmission by magnetic levitation, for the control, maintenance and reconfiguration of regenerative flow patterns. This allows us to conclude about the importance of designing remediation mechanisms such as vortex patterns from the control of outlet angles of the wind collector, in a commitment to obtain a sustainable system.