Trying to Predict the Price of Electricity
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[1] Universidad Complutense de Madrid
Universidad Complutense de Madrid
Madrid, España
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- Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 42, Nº 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Advances in Econometric Modeling: Theory and Applications)
- Idioma: inglés
- Títulos paralelos:
- Intentando predecir el precio de la luz
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
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Resumen
- español
El precio de la electricidad en España ha experimentado una importante subida a partir del año 2021, que ha generado un gran impacto en la economía de los hogares.
En respuesta a esta situación, el Gobierno español estableció el 1 de junio de 2021 un nuevo modelo de tarifa eléctrica denominado PVPC 2.0 TD. Este nuevo modelo de tarifa tiene como objetivo hacer frente al aumento de precios y reducir la volatilidad de estos, al establecer precios basados en los costes reales de producción y distribución de la electricidad.
La predicción del precio de la electricidad en el mercado mayorista es esencial para la toma de decisiones de los productores y consumidores de energía. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan diferentes técnicas de modelización estadística, todas basadas en la metodología ARIMA. Esta técnica considera la dependencia temporal de la serie de precios, es decir, que los precios de cada día dependen de los precios de los días anteriores.
Además de aplicar la metodología ARIMA a la propia serie, también se pueden incorporar regresores en el modelo para tener en cuenta otros factores que puedan influir en el precio de la electricidad, como la Demanda Eléctrica o el Mercado Spot, entre otros. Estos factores pueden tener un impacto significativo en el precio de la electricidad y su consideración puede mejorar la precisión de las predicciones.
- English
The price of electricity in Spain has experienced a significant rise after 2021, which has had a major impact on the household economy.
In response to this situation, on 1 June 2021 the Spanish government established a new electricity tariff model called PVPC 2.0 TD. This new tariff model aims to address price increases and reduce price volatility by establishing prices based on the real costs of electricity production and distribution.
Electricity price forecasting in the wholesale market is essential for the decision-making of energy producers and consumers. To carry out this task, different statistical modelling techniques are used, all of them based on ARIMA methodology. This technique considers the time dependence of the price series, i.e. each day's prices depend on the prices of the previous days.
In addition to applying the ARIMA methodology to the series itself, regressors can also be incorporated into the model to consider other factors that can influence the price of electricity, such as Electricity Demand or the Spot Market, among others. These factors can have a significant impact on the electricity price and their consideration can improve the accuracy of the forecasts.
- español
