Extracting and Formalizing Criminal-law Terminology Using DEXTER and FunGramKB

• Autores: Ángel Alameda Hernández, Pedro Ureña Gómez-Moreno
• Localización: RAEL: revista electrónica de lingüística aplicada, ISSN 1885-9089, Vol. 21, Nº. 1, 2022, págs. 115-128
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Extracción y formalización de terminología del derecho penal con la herramienta DEXTER y FunGramKB
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• Resumen
  • español

    Este trabajo ilustra los procesos de extracción de terminología y conceptualización del conocimiento especializado tomando como ejemplo unidades del campo del derecho penal. Con respecto al primer proceso, brindamos una descripción general de DEXTER, una herramienta que ha demostrado ser efectiva para detectar unidades especializadas de una colección de textos con un mínimo esfuerzo por parte del usuario. En cuanto a la fase de conceptualización, este artículo ilustra la definición conceptual de algunas unidades representativas pertenecientes al campo de los infractores penales.

    El propósito del modelado conceptual en este sentido es la inclusión de conceptos especializados en una base de conocimiento conocida como FunGramKB. El objetivo de este trabajo es mostrar que la combinación de un extractor como DEXTER con la expresividad semántica de FunGramKB constituye una base sólida para la mejora de herramientas tecnológicas especializadas dirigidas a juristas u otros profesionales interesados en la terminología jurídica.

  • English

    In this article we discuss the processes of terminology extraction and specialized knowledge conceptualization taking the field of criminal law as an illustrative case in point. Regarding the first process, we provide an overview of DEXTER, a tool that has proven effective in detecting specialized units from a collection of texts with minimal effort on the part of the user. Regarding the conceptualization phase, this article illustrates the conceptual definition of some representative units belonging to the field of criminal offenders. The purpose of conceptual modeling along these lines is the inclusion of specialized units of thought into a knowledge base known as FunGramKB.

    The aim of this paper is to show that the combination of an extractor such as DEXTER with the semantic expressiveness of FunGramKB constitutes a solid basis for the improvement of specialized technological tools aimed at jurists, legal specialists, or other practitioners interested in legal terminology.