Madrid, España
La información que se desprende de los estados financieros proporciona factores relevantes para conseguir una alerta temprana en la detección de insolvencia, evitando así la quiebra empresarial o, al menos, mitigando sus efectos. El presente artículo tiene como objetivo analizar las principales metodologías de scoring para una detección anticipada de la insolvencia, incluyendo métodos estadísticos y de inteligencia artificial. Asimismo, se analiza la importancia de un adecuado marco legislativo, europeo y nacional, y se presentan estudios prácticos analizando las variables de solvencia y quiebra utilizadas. La principal conclusión es que las metodologías no deben basarse exclusivamente en un único criterio, sino tratar de abordar el problema de la predicción de quiebras bajo diferentes perspectivas.
The information derived from financial statements provides relevant factors to achieve an early warning in the detection of insolvency, thus avoiding corporate failure or, at least, mitigating its effects. This chapter aims to analyse the main scoring methodologies for early detection of insolvency, including statistical and artificial intelligence methods. It also analyses the importance of an adequate European and national legislative framework and presents practical studies analysing the applied solvency and bankruptcy variables. The main conclusion is that methodologies should not be based exclusively on a single criteria but try to approach the problem of bankruptcy prediction from different perspective.
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