Matrices de confusión en la investigación perceptiva

• Autores: José Antonio López Pina
• Localización: Investigaciones psicológicas, ISSN 0214-2538, Nº. 6, 1989, págs. 205-251
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Se ha probado una modificación de la tarea igual-diferente con el objeto de producir matrices de confusión más fiables que las obtenidas por otros procedimientos experimentales. Los resultados corroboran la fiabilidad de la tarea al evitar el reporte verbal de los sujetos.

    Se han ajustado tres modelos matemáticos, probando los modelos de elección-similaridad y solapamiento su excelente ajuste con los datos empíricos y corroborando, así, que el proceso de reconocimiento de letras implica un análisis de características.

    Sin embargo, las tres listas de características fueron similares en sus pronósticos, evidenciando que aún es necesaria más investigación para poder definir una lista de características básica para todas las letras.

    Por último, los datos de TR muestran que la similaridad es un proceso útil cuando queremos comparar información degradada, así como que estos datos están en la línea de las predicciones de un modelo de proceso simple.

  • English

    A modification of the same-different task in order to produce more reliables confusion matrices than obtained with other experimental procedures has been tested. The results confirm the reliability of the task in avoiding the verbal report of the subjects.

    Three mathematical models have been fitted, proving the choice - similarity and overlapping models their good fitting with the empirical data and, thereby, supporting that letter recognition process involves feature analysis.

    Either the three feature lists were similar in their predictions, however, showing that more research it is needed in order to define a major list of features for all letters.

    Finally, the RT data show both that similarity is an useful process when we want to compare degraded information. Also, they are in the prediction line of a simple process model.