Resumen de Librerías informáticas utilizadas en análisis de imágenes dermatológicas con visión computacional: una revisión de literatura

Jose Carlos Huanatico Lipa, Marco A. Coral Ygnacio

• español

  El análisis de imágenes cutáneas desempeña un papel fundamental en el ámbito de la dermatología, ya que posibilita la detección temprana y precisa de diversas afecciones de la piel. No obstante, este proceso se enfrenta a desafíos significativos debido a la variabilidad de características presentes en las lesiones cutáneas, tales como texturas, tonalidades y la existencia de vellosidades en el contorno. En este artículo, se presenta una revisión sistemática de literatura sobre librerías informáticas utilizadas en el análisis de imágenes dermatológicas con visión computacional. Esta investigación se basa en la declaración PRISMA y las bases de datos científicas: SCOPUS e IEEE Xplore para la búsqueda y tiene como objetivo identificar una amplia variedad de librerías informáticas y lesiones cutáneas. Los resultados mostraron 7 librerías y 21 lesiones dermatológicas, que contribuyen a un análisis más preciso y a un diagnóstico clínico más fiable para la detección oportuna de trastornos cutáneos. En conclusión, la presente investigación resalta librerías informáticas que tiene un impacto significativo en la mejora del diagnóstico clínico, lo cual es clave para el desarrollo de soluciones efectivas para la salud de las personas.

• English

  Skin image analysis plays a fundamental role in the field of dermatology, as it enables early and accurate detection of various skin conditions. However, this process faces significant challenges due to the variability of characteristics present in skin lesions, such as textures, tones, and the existence of villi on the contour. In this article, a systematic review of literature on computer libraries used in the analysis of dermatological images with computer vision is presented. This research is based on the PRISMA statement and scientific databases: SCOPUS and IEEE Xplore for searching and aims to identify a wide variety of computer libraries and skin lesions. The results showed 7 libraries and 21 dermatological lesions, which contribute to a more precise analysis and a more reliable clinical diagnosis for the timely detection of skin disorders. In conclusion, this research highlights computer libraries that have a significant impact on improving clinical diagnosis, which is key to the development of effective solutions for people's health.