Variabilidad en la prescripción de antidepresivos en Atención Primaria de la provincia de Toledo

• Elena Moreno Sánchez ^[1] ; Laura Fernández Agüero ^[1] ; Mª José Montero Fernández ^[1] ; Olga Fernández Rodríguez ^[1] ; Francisco López de Castro ^[2] ; MªIsabel Tofiño González ^[3]
  1. [1] Gerencia de Atención Primaria de Toledo
  2. [2] Unidad Docente de MFyC de Toledo
  3. [3] Gerencia de Atención Primaria de Talavera de la Reina

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• Localización: Revista Clínica de Medicina de Familia, ISSN-e 2386-8201, Vol. 1, Nº. 2, 2005, págs. 58-63
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Variability in the prescription of antidepressants in Primary Care in the province of Toledo
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    Objetivos.Describir la prescripción de antidepresivos en Atención Primaria (AP) de la provincia de Toledo, y analizar posibles factores explicativos de la variabilidad existente.

    Diseño. Estudio descriptivo transversal.

    Emplazamiento. Áreas de Toledo y Talavera (32 y 16 Centros de Salud).

    Sujetos. Prescripciones de antidepresivos realizadas en 2004 por los 342 médicos de familia de la provincia de Toledo.

    Mediciones Principales. Mediante el sistema de información Digitalis se obtuvieron los envases facturados al SESCAM durante 2004 de cada médico. Como unidad de medida se utilizó la Dosis Diaria Definida (DDD) y la DDD por 1.000 habitantes/día (DHD). Como posibles factores explicativos de la variabilidad se estudiaron: sexo, edad, formación MIR, ubicación (rural/urbana), Área de Salud, población asignada (TIS) y porcentaje de mayores de 65 años. Se calculó un modelo de regresión lineal múltiple.

    Resultados.En 2004, en la provincia, se prescribieron 7.768.998,03 DDD de antidepresivos, equivalentes a 43,2 DHD. Por facultativos, la media de DHD fue 45,8, con un coeficiente de variación de 35,2%. No se hallaron diferencias por sexo del médico ni formación MIR. La prescripción fue inferior en el Área de Toledo (40,0 vs 58,1 DHD). Se encontró relación significativa entre DHD y edad del médico (rho de Spearman= -0,233), TIS (-0,408) y porcentaje de mayores de 65 años en el cupo (+0,407). En el análisis multivariante resultaron asociadas a la prescripción las variables “Área”, “edad del médico” y “porcentaje de mayores de 65 años en el cupo”. El coeficiente de determinación R2 del modelo fue de 0,435.

    Conclusiones:Constatamos una importante variabilidad en la prescripción de antidepresivos. La edad del médico, el porcentaje de mayores de 65 años y el Área sanitaria pueden explicar parte de la variabilidad.

  • English

    Objetives: to describe the prescription of antidepressants in Primary Care in the province of Toledo, and to analyze possible explanatory factors of the existing variability.

    Design: descriptive transversal study.

    Setting: Areas of Toledo and Talavera (32 and 16 Primary Health Centers).

    Subjects: Prescriptions of antidepressants generated during 2004 by 342 general practicioners of the province of Toledo.

    Principal measurements: the number of packets of antidepressants prescribed by each physician and paid by SESCAM during 2004 were offered by the Digitalis information system. The Defined Daily Dose (DDD) and the DDD by 1000 head of population per day (DHD) were used as units of measurement. The next variables were studied as possible explanatory factors of the variability: sex, age, MIR training, location (rural / urban), Primary Health Area, assigned population (TIS) and percentage of patients older than 65 years. It was calculated as a model of linear multiple regression.

    Results: 7.768.998 DDD of antidepressants were prescribed during 2004 in the province of Toledo, which is equivalent to 43,2 DHD. The mean of DHD prescribed by physician was 45,8 , with a 35,2% coefficient of variation. There were no differences found in the matter of sex or MIR training. The prescription was lower in the Area of Toledo (40,0 vs 58,1 DHD). We found a significant relationship between DHD and the age of the doctor (Spearman´s rho= -0,233), TIS (-0,408) and the percentage of older than 65 years in the quota (+0,407). The multivariant analysis showed an association between the prescription and the variables “area”, “age of the doctor” and “percentage of patients older than 65 years in assigned population”. The coefficient of determination R2 of the model was 0,435.

    Conclusions: we have confirmed an important variability in the prescription of antidepressants. The age of the doctor, the percentage of patients older than 65 years and the Primary Health Area can explain part of the variability.