Importancia de la Inteligencia Artificial en la Formación de Docentes en Escuelas Normalistas en México

• González Gutiérrez, Fabiola Lizet ^[1] ; González Gutiérrez , Solyenitzi Guadalupe ^[1]
  1. [1] Investigador Independiente
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 7, Nº. 6, 2023, 8623 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Importance of artificial intelligence in teacher training at normal schools in Mexico
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    La investigación sobre la importancia de la inteligencia artificial (IA) en la formación de docentes en escuelas normalistas en México destaca la necesidad crucial de la aceptación de la IA por parte de los educadores. La resistencia inicial puede ser un obstáculo significativo, subrayando la importancia de estrategias de capacitación y sensibilización. La implementación efectiva de la IA muestra un impacto positivo en el rendimiento estudiantil al personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales. La consideración de factores contextuales, como la infraestructura tecnológica y la capacitación docente, es esencial para el éxito de la IA en la formación. Se resalta la necesidad de un enfoque holístico en la formación docente, abordando aspectos técnicos y pedagógicos, y fomentando la colaboración entre docentes. Se identifican áreas prometedoras para investigaciones futuras, incluyendo la medición a largo plazo del impacto de la IA y estrategias para abordar la resistencia inicial de los educadores. En resumen, la integración exitosa de la IA en la formación docente requiere atención a la aceptación, impacto estudiantil, factores contextuales y un enfoque holístico, con perspectivas para investigaciones futuras que contribuyan al desarrollo continuo de enfoques efectivos de formación docente en México.

  • English

    The research on the importance of artificial intelligence (AI) in teacher training in normal schools in Mexico emphasizes the crucial need for AI acceptance by educators. Initial resistance can be a significant obstacle, underscoring the importance of training and awareness strategies. The effective implementation of AI shows a positive impact on student performance by personalizing learning according to individual needs. The consideration of contextual factors, such as technological infrastructure and teacher training, is essential for the success of AI in education. The need for a holistic approach to teacher training, addressing both technical and pedagogical aspects and fostering collaboration among teachers, is highlighted. Promising areas for future research are identified, including the long-term measurement of AI impact and strategies to address educators' initial resistance. In summary, the successful integration of AI into teacher training requires attention to acceptance, student impact, contextual factors, and a holistic approach, with prospects for future research contributing to the ongoing development of effective teacher training approaches in Mexico.