Renato Saraiva Junior, Leonardo Caixeta de Castro
Este artículo tiene como principal objetivo identificar y analizar los costes logísticos, en la actividad de logística de distribución urbana. El relevamiento de datos se realizó en una empresa con flota propia y se limitó al análisis de costos de taller y combustible de un solo modelo de camión Volkswagen, modelo 9.160 ENTREGA del año 2013. Además de la recolección de datos, se evaluó el Se mapea la forma en que el conductor conduce el vehículo y su impacto en los costos operativos. Por tanto, el presente trabajo es descriptivo y partió de una búsqueda bibliográfica y posteriormente una conciliación con los datos de la empresa. Finalmente, se utilizó el diagrama de Ishikawa para reconocer las principales causas de un efecto no deseado: costos logísticos fuera de control. Los resultados de la encuesta muestran que el costo medio de combustible con esta flota es de R $ 0,84 / km y los gastos de taller tienen una mediana de R $ 0,24 / km, totalizando R $ 1,08 por km recorrido. Luego de analizar los datos e identificar las mejores prácticas, se realizaron entrevistas a cuatro conductores para conocer qué hacen de manera diferente estas características que logran destacar con buenos resultados. El aporte del trabajo con respecto a la visión empresarial está relacionado con la presentación de datos de un modelo de vehículo para entrega urbana y la posibilidad de utilizar internet de las cosas (IOT) como mecanismo de seguimiento, control y mejora continua; En cuanto a la visión académica, se presenta un relevamiento de datos primarios en el que las prácticas de formación y selección de conductores y control del taller son moderadas por el nivel de uso de la tecnología para el seguimiento de los procesos logísticos, buscando mejores niveles de desempeño.
This article has as main objective to identify and analyze the logistical costs, in the activity of urban distribution logistics. The data survey was carried out in a company with its own fleet and was limited to the analysis of workshop and fuel costs of a single model of a Volkswagen truck, model 9,160 DELIVERY from the year 2013. In addition to data collection, it evaluated the driver's way of driving the vehicle and its impact on operating costs is mapped. Therefore, the present work is descriptive and started from a bibliographical research and later a reconciliation with the company's data. Finally, the Ishikawa diagram was used to recognize the main causes for an unwanted effect: out-of-control logistical costs. The survey results show that the median fuel cost with this fleet is R$0.84/km and the workshop expenses have a median of R$0.24/km, totaling R$1.08 per km driven. After analyzing the data and identifying the best practices, interviews were carried out with four drivers to find out what these features do differently that manage to stand out with good results. The contribution of the work regarding the business vision is related to the presentation of data from a vehicle model for urban delivery and the possibility of using the internet of things (IOT) as a monitoring, control and continuous improvement mechanism; As for the academic view, a survey of primary data is presented in which the practices of training and selection of drivers and workshop control are moderated by the level of use of technology for monitoring logistical processes, seeking better levels of performance
Este artigo tem como objetivo principal identificar e analisar os custos logísticos, na atividade de logística de distribuição urbana. O levantamento dos dados foi realizado em uma empresa com frota própria e limitou-se à análise dos custos de oficina e de combustíveis de um único modelo de caminhão da fabricante Volkswagen, modelo 9.160 DELIVERY do ano de 2013. Adicionalmente à coleta de dados, avaliou-se o mapeamento da forma de condução do veículo pelo motorista e seu reflexo nos custos operacionais. Portanto, o presente trabalho é de carácter descritivo e iniciou-se a partir de uma pesquisa bibliográfica e posteriormente uma conciliação com os dados da empresa. Por fim, utilizou-se o diagrama de Ishikawa para reconhecer as principais causas para um efeito não desejado: custos logísticos fora de controle. Os resultados da pesquisa evidenciam que a mediana do custo de combustível com esta frota é de R$ 0,84/km e as despesas com oficina possui mediana de R$0,24/km, totalizando R$ 1,08 por km rodado. Após análise dos dados e identificadas as melhores práticas, foram realizadas entrevistas com quatro motoristas para descobrir o que esses recursos fazem de diferente que conseguem se destacar com bons resultados. A contribuição do trabalho quanto à visão empresarial está relacionada à apresentação de dados de um modelo de veículo para entrega urbana e a possibilidade de utilização da internet das coisas (IOT) como mecanismo de monitoramento, controle e melhoria contínua; quanto à visão acadêmica, expõe-se um levantamento de dados primários no qual as práticas de treinamento e seleção de motoristas e de controle de oficina são moderadas pelo nível de utilização da tecnologia para o monitoramento dos processos logísticos buscando melhores níveis de desempenho
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