Resumen de Distribución de Poisson en el análisis de defunciones en menores de un año

Verónica Janeth Argüello Pazmiño, Salomón Rodrigo Cargua Suárez, Andrés Miguel Argüello Pazmiño, Alexandra Maribel Arguello Pazmiño

• español

  En la Universidad hemos sido abrumados con mucha información dejando de lado la importancia que tiene dicha información en la aplicación de los conocimientos y arremetiendo al docente en la clase, es así que invitamos en la presente investigación a caracterizar y modelar las muertes en menores de un año, mediante modelos lineales generalizados a través de la distribución de Poisson. Este estudio tuvo una investigación descriptiva puesto que se aplicó un análisis exploratorio que permitió conocer la tasa de mortalidad y que causas de muerte son las más influyentes, se contó con una investigación correlacional, con el número de eventos en menores de un año que va a permitir modelar los datos de conteo y se verificó la medida de calidad del modelo mediante AIC. Las estimaciones de los coeficientes del modelo, se verificó que todas las variables son significativas debido a que tiene el valor p menor que el nivel de significancia de 0.05. Finalmente la regresión de Poisson es la que mejor se ajusta a los datos, además tiene  un 𝑅2 de 0.858  y un AIC de 650.72,  se concluye que el modelo puede utilizar datos de mortalidad infantil de menores de un año de todo el Ecuador.

• English

  At the University we have been overwhelmed with a lot of information, leaving aside the importance of said information in the application of knowledge and attacking the teacher in the class, so we invite in the present investigation to characterize and model deaths in children under one year, using generalized linear models through the Poisson distribution. This study had a descriptive investigation since an exploratory analysis was applied that allowed to know the mortality rate and which causes of death are the most influential, there was a correlational investigation, with the number of events in children under one year of age that will allow modeling the count data and the quality measure of the model was verified through AIC. The estimates of the model coefficients, it was verified that all the variables are significant because it has a p value less than the significance level of 0.05. Finally, the Poisson regression is the one that best fits the data, it also has an ?2 of 0.858 and an AIC of 650.72, it is concluded that the model can use infant mortality data for children under one year of age from all over Ecuador.