Inteligencia artificial para la investigación económica

• Tejedor Estupiñán, Joan Miguel ^[1]
  1. [1] Universidad Católica de Colombia

     Universidad Católica de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Revista Finanzas y Política Económica, ISSN-e 2248-6046, Vol. 16, Nº. 1, 2024, págs. 9-16
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence for Economic Research
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• Resumen
  • español

    Para comprender los fenómenos económicos, la investigación económica tradicional se ha fundamentado, primordialmente, en análisis estadísticos y modelos matemáticos y econométricos. Sin embargo, el rápido avance de la inteligencia artificial en las últimas décadas, de la mano de la cuarta Revolución Industrial impulsada por el big-data, la computación en la nube, la impresión 3D, la ciberseguridad, el internet de las cosas, los sistemas integrados, la simulación, los robots, la realidad aumentada y, por último, pero no menos importante, la Inteligencia Artificial (IA), ha creado nuevas posibilidades y herramientas para los investigadores en temas relacionados con las ciencias económicas. El avance de las IA se consolidarápidamente en los diferentes ámbitos de la vida económica, social, medioambiental e incluso política de los seres humanos. En particular, en el campo de la investigación se consolidan como herramientas avanzadas para desarrollar propuestas de investigación, procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones complejos y realizar predicciones más precisas. Estas capacidades han permitido a los economistas abordar los problemas económicos desde su vasta complejidad, a fin de formular resultados más objetivos y propuestas más precisas para su comprensión y abordaje eficiente, equitativo y eficaz.

  • English

    To understand economic phenomena, traditional economic research has been based primarily on statistical analysis and mathematical and econometric models. However, the rapid advance of artificial intelligence in recent decades, hand in hand with the fourth Industrial Revolution driven by big-data, cloud computing, 3D printing, cybersecurity, the internet of things, Embedded systems, simulation, robots, augmented reality and, last but not least, Artificial Intelligence (AI), have created new possibilities and tools for researchers in topics related to economic sciences. The advance of AI is consolidatedrapidly in the different areas of the economic, social, environmental and even political life of human beings. In particular, in the field of research they are consolidated as advanced tools to develop research proposals, process large amounts of data, identify complex patterns and make more accurate predictions. These capabilities have allowed economists to approach economic problems from their vast complexity, in order to formulate more objective results and more precise proposals for their understanding and efficient, equitable and effective approach.