La aplicación del método de Monte Carlo en el análisis del flujo de potencia eléctrica, la cual consiste en resolver una serie de generadores para minimizar o maximizar una función específica sujeta a restricciones. El método de Newton-Raphson también se utilizó en el análisis numérico del flujo de potencia eléctrica. Se emplearon coordenadas cartesianas y polares para analizar el comportamiento de la potencia eléctrica a lo largo del tiempo. Los resultados del estudio, realizado en GNU Octave, permitieron encontrar la solución de un sistema de ecuaciones de flujo de potencia y observar una perturbación en el flujo de la corriente alterna. La investigación también menciona que el análisis del flujo de potencia eléctrica se utiliza comúnmente para simplificar la notación de los diagramas unifilares y los sistemas por mecanismo. El objetivo de la función objetivo en el análisis del flujo de potencia puede ser la maximización del beneficio social neto, la minimización de las pérdidas o la minimización del costo de generación. Se describe una aplicación práctica del método de Monte Carlo y el método de Newton-Raphson en el análisis del flujo de potencia eléctrica, y cómo estos métodos pueden simplificar el análisis del comportamiento de la potencia eléctrica.
The application of the Monte Carlo method in electric power flow analysis, which consists of solving a series of generators to minimize or maximize a specific function subject to constraints. The Newton-Raphson method was also used in the numerical analysis of electric power flow. Cartesian and polar coordinates were used to analyze the behavior of electric power over time. The results of the study, performed in GNU Octave, allowed finding the solution of a system of power flow equations and observing a perturbation in the alternating current flow. The research also mentions that electrical power flow analysis is commonly used to simplify the notation of single-line diagrams and systems by mechanism. The objective of the objective function in power flow analysis can be the maximization of the net social benefit, the minimization of losses or the minimization of the generation cost. A practical application of the Monte Carlo method and the Newton-Raphson method in electric power flow analysis is described, and how these methods can simplify the analysis of electric power behavior.
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