Factores de riesgo asociado a enfermedades respiratorias agudas en el personal del Hospital

• Janet del Rocío Gordillo Cortaza ^[1] ; Maria Antonieta TOURIZ BONIFAZ ^[1] ; Nancy America Vásquez Rodríguez ^[1] ; Rosa QUINTANA COLUMBUS ^[1] ; Efigenia Gonzabay Bravo ^[1] ; Ellen Ana Preciado Robles ^[1] ; Lilia Azucena Toral Morante ^[5] ; Walter Adalberto González García ^[2] ; Andrés Felipe Ochoa Muñoz ^[3] ; Yuliana Yessy Gomez Rutti ^[4]
  1. [1] Universidad de Guayaquil

     Universidad de Guayaquil

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Universidad Técnica de Babahoyo

     Universidad Técnica de Babahoyo

     Babahoyo, Ecuador

     
  3. [3] Pontífica Universidad Javeriana

     Pontífica Universidad Javeriana

     Colombia

     
  4. [4] Universidad Privada del Norte

     Universidad Privada del Norte

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  5. [5] Instituto Tecnológico Superior Bolivariano

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• Localización: Nutrición clínica y dietética hospitalaria, ISSN 0211-6057, Vol. 43, Nº. 4, 2023, págs. 32-38
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk factors associated with acute respiratory diseases in hospital personnel
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    Introducción: Las enfermedades respiratorias agudas se han incrementado su prevalencia a nivel nacional e internacional. Existen muchos factores que están involucrados en su mejoría tales como el ambiente, enfermedades e indicadores bioquímicos.

    Objetivos: Determinar los factores de riesgo asociado a enfermedades respiratorias agudas en el personal del Hospital.

    Métodos: Estudio transversal, la muestra fue de 748 trabajadores de la salud atendidos en el periodo de noviembre del 2020 a enero del 2021 del Hospital Universitario de Guayaquil. Los análisis estadísticos se emplearon con el software R en su versión 4.2.1. Se utilizó la prueba U-Mann- Whitney para analizar si existen diferencias significativas entre las personas con enfermedad respiratoria aguda y las que no presenta. La prueba estadística chi cuadrado para analizar si existe dependencia estadística entre las variables cualitativas y la enfermedad respiratoria aguda, finalmente, un modelo de regresión logística.

    Resultados: Los que presentan valores mayores de las variables cuantitativas presentan enfermedad respiratoria (p<0.000). Existe una asociación entre las variables cualitativas con la enfermedad respiratoria aguda (p<0.05). En el modelo de regresión logística se encontró que a medida que aumenta el índice de masa corporal de la persona, se incrementa 2.25 veces la probabilidad de que tenga enfermedad respiratoria aguda; a medida que aumenta la edad de la persona se aumenta la probabilidad en un 0.02 y a medida que aumenta la grasa corporal total se disminuye la probabilidad en un 0.05 de tener enfermedad respiratoria aguda.

    Conclusiones: Las variables explicativas cuantitativas y cualitativas se asociaron estadísticamente con la condición de que la persona tenga enfermedad respiratoria aguda. El índice de masa corporal, la edad y la grasa corporal total fue- ron más relevantes para clasificar a las personas con enfermedad respiratoria aguda.

  • English

    Introduction: Acute respiratory diseases have increased their prevalence nationally and internationally. There are many factors that are involved in its improvement such as the environment, diseases and biochemical indicators.

    Objectives: Determine the risk factors associated with acute respiratory diseases in Hospital personnel.

    Methods: Cross-sectional study, the sample was 748 health workers attended in the period from November 2020 to January 2021 at the University Hospital of Guayaquil. The statistical analyzes were used with the R software in its version 4.2.1. The U-Mann-Whitney test was used to analyze whether there are significant differences between people with acute respiratory disease and those who do not. The chisquare statistical test to analyze whether there is statistical dependence between the qualitative variables and the acute respiratory disease, and finally, a logistic regression model.

    Results: Those who present higher values of the quantitative variables present respiratory disease (p<0.000). There is an association between the qualitative variables with acute respiratory disease (p<0.05). The logistic regression model found that as the person’s body mass index increases, the probability of having acute respiratory disease increases 2.25 times; as the person’s age increases, the probability increases by 0.02 and as total body fat increases, the probability of having acute respiratory disease decreases by 0.05.

    Conclusions: The quantitative and qualitative explanatory variables were statistically associated with the condition that the person has acute respiratory disease. Body mass index, age, and total body fat were more relevant in classifying people with acute respiratory disease.