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Relación de la temperatura superficial del mar en la variabilidad de las sequías para la cuenca alta del río Mayo, entre los estados de Sonora y Chihuahua

    1. [1] Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro

      Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro

      México

  • Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 5, Nº. 1, 2023, págs. 32-38
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Relationship of sea surface temperature on drought variability for the upper Mayo River basin, between the states of Sonora and Chihuahua
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las sequías son un fenómeno que compromete la seguridad a nivel mundial; actualmente existe una demanda del recurso hídrico para satisfacer las necesidades de la población, sin embargo, este recurso ha presentado variabilidad debido al cambio climático. Elobjetivo del presente estudio fue analizar la precipitación y determinar la influencia de la temperatura superficial del mar en la variabilidad de las sequías a través del índice SPI en la cuenca alta del río Mayo en Chihuahua. Se descargó información de precipitación de 1901 a 2019, se analizó la variabilidad mediante histograma, diagrama de cajas y se calculó el SPI. Se analizó la influencia de la temperatura de la superficie del mar en el SPI mediante correlación espacial. se detectaron cinco periodos extremadamente húmedos (SPI > 2.0) y cuatro periodos extremadamente secos (SPI < -2.0). Los meses de abril, mayo, noviembre y diciembre tuvieron una fuerte influencia de las condiciones oceánicas en la variabilidad ambiental del SPI para la cuenca en estudio

    • English

      Droughts are a phenomenon that compromises security worldwide; there is currently a demand for water resources to satisfy the needs of the population; however, this resource has presented variability due to climate change. The objective of this study was to analyze precipitation and determine the influence of sea surface temperature on drought variability through the SPI index in the upper Mayo river basin in Chihuahua. Precipitation data from 1901 to 2019 was downloaded, variability was analyzed using histogram, box plot and SPI was calculated. The influence of sea surface temperature on SPI was analyzed by spatial correlation. Five extremely wet periods(SPI > 2.0) and four extremely dry periods (SPI < -2.0) were detected. The months of April, May, November and December had a strong influence of oceanic conditions on the environmental variability of SPI for the basin under study.


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