Isabella Cavalcanti, Mauro Normando Macêdo Barros Filho
O desconhecimento e a pouca aplicação de ferramentas computacionais para visualizar índices urbanísticos dificultam que planejadores e gestores possam compreender os possíveis impactos desses índices na forma e ocupação do solo urbano e, consequentemente, produzem cidades que não atendem aos princípios de sustentabilidade e urbanidade. Diante da pluralidade de sentidos e aplicações, o uso da densidade urbana como índice deve ser muito bem explicitado nas normativas e fruto de estudos concretos. Este artigo é resultado de uma pesquisa centrada na construção de um código computacional voltado para simulação de índices urbanísticos que tratam de densidade urbana, por meio do desenvolvimento de um algoritmo no software paramétrico Rhinoceros3D e no plug-in Grasshopper. O objetivo geral é desenvolver um sistema computacional para realizar experimentações e previsões de parâmetros que ordenam a ocupação do solo urbano. A partir dos cenários resultantes das simulação e a automação dos dados relativos à densidade urbana, pôde-se perceber que a inserção de tecnologias computacionais podem contribuir significativamente no processo de busca por melhores projetos e gestões urbanas
The lack of knowledge and the little application of computational tools to visualize urban indexes make it difficult for planners and managers to understand the possible impacts of these indexes on the form and occupation of urban land and, consequently, produce cities that do not meet the sustainability principles of urbanity. In view of the plurality of meanings and applications, the use of urban density as an index must be very well explained in the regulations and the result of concrete studies. This article is the result of a research centered on the construction of a computational code aimed at simulating urban indexes that deal with urban density, through the development of an algorithm in the parametric software Rhinoceros3D and in the Grasshopper plug-in. The general objective is to develop a computational system to carry out experiments and predictions of parameters that order the occupation of urban land. From the scenarios resulting from the simulation and the automation of data related to urban density, it was possible to perceive that the insertion of computational technologies can significantly contribute to the search process for better urban projects and management.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados