Aplicación móvil intuitiva para el cálculo indirecto de intensidad del entrenamiento

• Meléndez-Gallardo, José ^[1] ; Plada-Delgado, Dinorah ^[1] ; Hernández-García, Facundo Daniel ^[1]
  1. [1] Universidad de la República

     Universidad de la República

     Uruguay

     
• Localización: Lecturas: Educación física y deportes, ISSN-e 1514-3465, Vol. 28, Nº. 308, 2024, págs. 142-153
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Aplicativo móvel intuitivo para cálculo indireto da intensidade do treinamento
  • Intuitive Mobile Application for the Indirect Calculation of Training Intensity
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La frecuencia cardíaca (FC) tiene una relación directa con la intensidad del ejercicio. Se han propuesto varias fórmulas matemáticas para determinar esta relación, las cuales presentan heterogeneidad en torno a los parámetros incluidos en el cálculo, en respuesta a las condiciones individuales del sujeto. Por lo que, escoger la ecuación adecuada para cada persona puede tornarse complicado y errático. Por tal motivo, se propuso diseñar una aplicación móvil intuitiva, amigable y de fácil uso, que permita al usuario calcular su FCmáx y la FC acorde a la intensidad deseada, considerando sus particularidades. Para el desarrollo de la aplicación se utilizó MIT App Inventor 2. Se tomaron en cuenta 4 ecuaciones de determinación indirecta de VO2 máx., de acuerdo a su especificidad en cuanto a características de la población (Ecuación del ACSM, Ecuación de Tanaka, Ecuación de Miller, Ecuación de Karvonen). Con la implementación de estas ecuaciones y la manera inductiva en la que está diseñada la aplicación, se espera minimizar errores en torno a la predicción de zonas de entrenamiento para cada sujeto, en relación a su performance. Lo que por ende, disminuirá la probabilidad de errores en la planificación del entrenamiento deportivo y/o prescripción del ejercicio.

  • English

    Heart rate (HR) has a direct relationship with exercise intensity. Several mathematical formulas have been proposed to determine this relationship, which show heterogeneity around the parameters included in the calculation, responding to the individual conditions of the subject. Therefore, choosing the appropriate equation for each person can become complicated and erratic. For this reason, the proposal was to design an intuitive, user-friendly, and easy-to-use mobile application that allows the user to calculate their maximum HR and the HR according to the desired intensity, considering their particularities. MIT App Inventor 2 was used for the development of the application. Four equations for the indirect determination of VO2 max were taken into account, according to their specificity regarding population characteristics (ACSM Equation, Tanaka equation, Miller equation, Karvonen equation). With the implementation of these equations and the inductive way in which the application is designed, it is expected to minimize errors regarding the prediction of training zones for each subject, in relation to their performance. This, in turn, will reduce the likelihood of errors in sports training planning and/or exercise prescription.

  • português

    A frequência cardíaca (FC) tem relação direta com a intensidade do exercício. Diversas fórmulas matemáticas foram propostas para determinar esta relação, as quais apresentam heterogeneidade em torno dos parâmetros incluídos no cálculo, em resposta às condições individuais do sujeito. Portanto, escolher a equação certa para cada pessoa pode se tornar complicado e errático. Por esse motivo, propôs-se a concepção de um aplicativo móvel intuitivo, amigável e de fácil utilização que permita ao usuário calcular sua FCmáx e FC de acordo com a intensidade desejada, considerando suas particularidades. Para o desenvolvimento da aplicação foi utilizado o MIT App Inventor 2. Foram consideradas 4 equações para a determinação indireta do VO2 máx, de acordo com sua especificidade em termos de características da população (Equação ACSM, Equação de Tanaka, Equação de Miller, Equação de Karvonen). Com a implementação destas equações e a forma indutiva como a aplicação é desenhada, espera-se minimizar os erros em torno da previsão das zonas de treino de cada sujeito, em relação ao seu desempenho. O que reduzirá, portanto, a probabilidade de erros no planejamento do treinamento esportivo e/ou na prescrição de exercícios.