Visibility Threshold Some Considerations on Data Mining Applied to the Study of Eblaite Society

• Scarpa, Erica ^[1]
  1. [1] Ca' Foscari University of Venice
• Localización: H2D - Revista de Humanidades Digitais, ISSN-e 2184-562X, Vol. 3, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: A Digital Ancient Near East: Challenges and Opportunities)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Limiar de Visibilidade: Algumas Considerações sobre Data Mining Aplicado ao Estudo da Sociedade Eblaíta
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • English

    Accounting is a routine activity. Through repetition, the scribes of the Ebla Archives (Syria, 24th cent. BCE) have been able to record thousands of transactions. They organized and stored accounting data referred to more than thirty years of the Palace G activities. The recurring textual patterns characterizing the administrative corpus are a byproduct of this routine-based approach. The ability to see recurring patterns in the textual record is fundamental when dealing with an administrative corpus: however, this ability fails when the patterns are buried in data. In this paper, I argue that theoretical aspects of data mining are not far from theoretical and methodological tenets of the historical approach. Data mining is a useful technique for the identification of document clusters and relevant information which would otherwise remain hidden. Furthermore, textual pattern recognition is critical to address topics such as the study of society: belonging to a category of complex problems, any socio-historical investigation requires dealing with multiple interconnected variables. However, not all research topics require such an approach. I define the line beyond which digital approaches are extremely useful (if not indispensable) as 'visibility threshold’. The position of this interface is relative and subjective.

  • português

    A contabilidade é uma atividade de rotina. Através da repetição, os escribas dos Arquivos de Ebla (Síria, século XXIV a.C.) registaram milhares de transações. Eles organizaram e armazenaram dados contabilísticos referentes a mais de trinta anos de atividades do Palácio G. Os padrões textuais recorrentes que caraterizam o corpus administrativo são o resultado desta abordagem baseada na rotina. A capacidade de ver padrões recorrentes nos registos textuais é fundamental quando se lida com um corpus administrativo: contudo, esta capacidade perde-se quando os padrões ficam submersos num mar de dados. Neste artigo, defendo que os aspectos teóricos do data mining se aproximam dos princípios teóricos e metodológicos da abordagem histórica. O data mining afigura-se como uma técnica útil para a identificação de clusters de documentos e informação relevante, que, de outra forma, permaneceriam ocultos. Além disso, o reconhecimento de padrões textuais é fundamental para abordar tópicos como o estudo da sociedade: qualquer investigação sócio-histórica, na medida em que lida com problemas complexos, requer o tratamento de múltiplas variáveis interligadas. No entanto, nem todos os tópicos de investigação exigem tal abordagem. Eu defino como 'limiar de visibilidade' o patamar para além do qual as abordagens digitais são extremamente úteis (se não indispensáveis). O posicionamento desta interface é relativo e subjetivo.