Relaciones entre entidades nombradas en un texto noticioso

• Ávila Peña, Reynier ^[2] ; Pérez Marqués, Celia María ^[1] ; Álvarez, Yaney Bourzac ^[2] ; López Cordero, Daymara ^[2]
  1. [1] Universidad de Oriente

     Universidad de Oriente

     Venezuela

     
  2. [2] Empresa de Desarrollo de Aplicaciones, Tecnología y Sistemas
• Localización: Anales de lingüística, ISSN 0325-3597, Nº. 11, 2023, págs. 95-134
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relations between Entities Named in News Texts
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  • español

    El artículo se enfoca en el análisis de textos de noticias dentro de un corpus etiquetado, abordando temas diversos. Se presenta una clasificación de las relaciones semánticas entre las entidades nombradas en un texto etiquetado enformato XML, junto con una descripción de las etiquetas utilizadas. El objetivo principal es desarrollar una solución para extraer relaciones entre entidades nombradas en noticias en español, basándose en el etiquetado gramatical, la detección de entidades y la resolución de correferencias. El método empleado consiste en el etiquetado gramatical y el análisis sintáctico, y abarca tanto entidades nombradas como relaciones gramaticales y semánticas. Esta propuesta puede considerarse útil para el desarrollo y evaluación de nuevos sistemas de extracción de información en español, concluyendo que los corpus, la lingüística de corpus y la lingüística computacional son herramientas valiosas en el proceso de enseñanza automática a las computadoras para comprender el lenguaje natural.

     

  • English

    The article focuses on the analysis of news texts within a tagged corpus, addressing various topics. It presents a classification of semantic relationships between named entities in the tagged text in XML format, along with a description of the used tags. The main objective is to develop a solution for extracting relationshipsbetween named entities in Spanish news, based on grammatical tagging, entity detection, and coreference resolution. The method employed consisted of grammatical tagging and syntactic analysis, covering both named entities and thegrammatical and semantic relationships. This proposal is considered useful for thedevelopment and evaluation of new information extraction systems in Spanish, concluding that corpora, corpus linguistics, and computational linguistics are valuable tools in the process of teaching computers automatic understanding ofnatural language.