Resumen de Modelo de optimización dual y análisis de sensibilidad en programación de recursos en las pymes

Josefina del Carmen Salas Giler, Enrry José Cox Figueroa

• español

  El objetivo de este artículo fue analizar las teorías referente a los modelo de optimización dual y análisis de sensibilidad para lo cual se realizará un análisis, de las principales teorías del modelo matemático y la importancia de la sensibilidad, para la solución óptima en la programación de recursos en las pequeñas y medianas empresas (pymes).Este análisis se realizó en base a la revisión de fuentes bibliográficas inherentes a la temática, en su mayoría actualizadas. Se ha encontrado que la optimización dual y el análisis de sensibilidad ayudan a identificar  las variables de decisión, la función objetivo y las restricciones, para así lograr formular el modelo de Programación Lineal, cuya ejecución se realiza en un software computacional. Se concluye que un  modelo es la abstracción de un problema real; al cual se le aplican ciertas consideraciones matemáticas, permitiendo obtener resultados óptimos. Se comprende que la optimización consiste en buscar la solución óptima y eficiente frente a una situación problema mediante la formulación de un modelo matemático, en este modelo se puede inclinar a una maximización o minimización del resultado final, sujeto a una serie de restricciones.

• English

  The objective of this article was to analyze the theories regarding the dual optimization models and sensitivity analysis, for which an analysis will be carried out of the main theories of the mathematical model and the importance of sensitivity, for the optimal solution in the programming of resources in small and medium-sized enterprises (SMEs). This analysis was carried out based on the review of bibliographic sources inherent to the subject, most of them updated. It has been found that dual optimization and sensitivity analysis help to identify the decision variables, the objective function and the restrictions, in order to formulate the Linear Programming model, whose execution is carried out in computer software. It is concluded that a model is the abstraction of a real problem; to which certain mathematical considerations are applied, allowing optimal results to be obtained. It is understood that optimization consists of seeking the optimal and efficient solution to a problem situation through the formulation of a mathematical model, in which this model can be inclined to maximize or minimize the final result, subject to a series of restrictions.