Carlos Méndez González, Ariel Gutiérrez Ortiz
El objetivo general de este trabajo es analizar y pronosticar el costo económico por desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe rumbo al 2030. En la revisión literaria se identifica que el cambio climático es un fenómeno complejo y es uno de los principales problemas en la agenda mundial con respecto al tema ambiental. Se colecta información anual (serie de tiempo de 52 años) disponible en las bases de datos y publicaciones estadísticas (CEPALSTAT) de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). De acuerdo con las cifras disponibles, en los últimos años se ha incrementado de manera importante el costo económico de los desastres relacionados con el cambio climático en América Latina y el Caribe. La metodología econométrica propuesta se basa en la sugerida por Box y Jenkins (1970), Engle (1982) y Box, Jenkins, Reinsel y Ljung (2015) que consiste en un modelo auto regresivo con medias móviles conocido como modelo ARMA. Los resultados indican que los costos económicos por desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe tienen un comportamiento determinístico y al alza a futuro.
The aim of this research paper is to analyze and forecast the economic cost of climate change-related disasters in Latin America and the Caribbean up to 2030. The literature review identifies that climate change is a complex phenomenon and is one of the main problems on the global environmental agenda. Annual information (52-year time series) available in the databases and statistical publications (CEPALSTAT) of the Economic Commission for Latin America and the Caribbean (ECLAC) is collected. According to available data, the economic cost of climate change-related disasters in Latin America and the Caribbean has increased significantly in recent years. The econometric methodology proposed is based on that suggested by Box and Jenkins (1970), Engle (1982) and Box, Jenkins, Reinsel and Ljung (2015) which consists of an autoregressive model with moving averages known as ARMA model. The results indicate that the economic costs of climate change-related disasters in Latin America and the Caribbean have a deterministic and increasing behavior in the future.
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