Aplicación de los sensores IOT en la agroindustria: estudio taxonómico del modelo GMAAS según el procesamiento de datos

• Vera Luzuriaga, John German ^[1] ; Lopez Ortiz, Santiago Alejandro ^[1] ; Vaca Valle, Alex Andrés ^[1] ; Borja Mera, Mario David ^[1]
  1. [1] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Ecuador.
• Localización: Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, ISSN-e 2550-682X, Vol. 8, Nº. 3 (MARZO 2023), 2023, págs. 100-126
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of IOT sensors in agribusiness: taxonomic study of the GMAAS model according to data processing
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• Resumen
  • español

    La industria 4.0 es un nuevo paradigma que ha tomado terreno dentro de la agroindustria donde se ha observado una creciente aparición de trabajos científicos sobre la utilización de aplicaciones IoT. Un nuevo modelo basado en IoT es el GMaaS el cual requiere del uso de sensores que midan variables físicas ambientales. El objetivo del artículo es encontrar una taxonomía que tenga un buen criterio y permita determinar características generales del tipo de sensores que el modelo GMaaS requiere. Se realizó una revisión bibliográfica sobre las IoT en la agroindustria para determinar modelos taxonómicos y mediante criterios de selección se optó por usar una taxonomía basada en la frecuencia de muestreo y procesado de los datos. Se estudiaron dos casos donde el modelo GMaaS fue utilizado y extrajimos la información relevante sobre los sensores y mediante la descripción se determinó el grupo taxonómico de cada uno. Los resultados que se obtuvieron permitieron concluir que los sensores usados en GMaaS suelen ser del tipo de rango de muestra invariante.

  • English

    Industry 4.0 is a new paradigm that has gained ground within agribusiness, where a growing appearance of scientific papers on the use of IoT applications has been observed. A new model based on IoT is the GMaaS which requires the use of sensors that measure physical environmental variables. The objective of the article is to find a taxonomy that has a good criterion and allows to determine general characteristics of the type of sensors that the GMaaS model requires. A bibliographic review on IoT in agribusiness was carried out to determine taxonomic models and, based on selection criteria, it was decided to use a taxonomy based on the sampling frequency and data processing. Two cases were studied where the GMaaS model was used and we extracted the relevant information about the sensors and through the description the taxonomic group of each one was determined. The results obtained allowed us to conclude that the sensors used in GMaaS are usually of the invariant sample range type.