Resumen de Análisis descriptivo para el dióxido de azufre medido en el centro de Quito usando análisis funcional

Fabián Allauca Pancho, Edgar Gualberto Salazar Alvarez, Kleber Jaramillo Galarza, Patricio Villagómez Arellano

• español

  El objetivo del estudio es analizar los datos funcionales del dióxido de azufre medidos en el año 2019 y 2020 en el centro histórico de Quito; para este fin se utilizó el software estadístico RStudio, con el paquete "fda.usc" (Análisis de datos funcionales y utilidades para la computación estadística) versión 2.0.2. Se obtuvieron gráficos exploratorios, curvas atípicas, gráficas mensuales, gráficas con curvas medias y bandas de confianza. Los resultados obtenidos del estudio indicaron que el comportamiento del dióxido de azufre es irregular a lo largo del día, presentándose valores más altos alrededor de las 07:00 llegando a alcanzar aproximadamente los 20 µg/m3. Para poder observar este comportamiento, se tuvo que eliminar las curvas atípicas; encontrándose 26 curvas atípicas. Al graficar las curvas medias mensuales para el año 2019 se observó que las medias más altas corresponden a los meses de enero, febrero, marzo, abril y mayo; mientras que el mes con media más baja corresponden al mes de agosto. La gráfica de la curva media con un entorno de confianza bootstrap al 95% indicó una tendencia irregular de este contaminante a lo largo del día, presentando un valor máximo de 5 µg/m3 a las 07:00.

• English

  The objective of the study is to analyze the functional data of sulfur dioxide measured in 2019 and 2020 in the historic center of Quito; For this purpose, the statistical software RStudio was used, with the package "fda.usc" (Analysis of functional data and utilities for statistical computing) version 2.0.2. Exploratory graphs, atypical curves, monthly graphs, graphs with mean curves and confidence bands were obtained. The results obtained from the study indicated that the behavior of sulfur dioxide is irregular throughout the day, presenting higher values around 07:00, reaching approximately 20 µg/m3. In order to observe this behavior, the atypical curves had to be eliminated;

  finding 26 atypical curves. When graphing the monthly average curves for the year 2019, it was observed that the highest averages correspond to the months of January, February, March, April and May; while the month with the lowest average corresponds to the month of August. The graph of the mean curve with a 95% bootstrap confidence setting indicated an irregular trend of this pollutant throughout the day, presenting a maximum value of 5 µg/m3 at 07:00.