Sistema de alerta temprana mediante clasificación de imágenes para medir el nivel de seguridad en las paradas de buses

• Rezabala Bravo, William Michael ^[1] ; Chancay García, Leonardo ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Manabí

     Universidad Técnica de Manabí

     Portoviejo, Ecuador

     
• Localización: Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, ISSN-e 2550-682X, Vol. 8, Nº. 7 (JULIO 2023), 2023, págs. 1009-1030
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Early warning system through image classification to measure the level of security at bus stops
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• Resumen
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    En estos últimos años la seguridad en los ciudadanos es un tema muy alarmante en la sociedad, los circuitos cerrados de televisión (CCTV) se han convertido en una opción muy conveniente para combatir la delincuencia en lugares estratégicos, su funcionalidad está basada mediante el uso de cámaras de seguridad las cuales pueden hacer un monitoreo mediante algoritmos de inteligencia artificial y notificar lo sucedido mediante la clasificación de imágenes utilizando sistemas de clasificación ya que permiten extraer automáticamente característica que se utilizan para la clasificación de imágenes en tiempo real, basados en algoritmos definidos por humanos proporcionando un gran avance en la inteligencia artificial, en este artículo presentaremos una revisión sistemática de la literatura para la creación de un sistema de alerta temprana mediante clasificación de imágenes para medir el nivel de seguridad en las paradas de buses.

  • English

    In recent years, citizen security is a very alarming issue in society, closed circuit television (CCTV) have become a very convenient option to combat crime in strategic places, its functionality is based on the use of security cameras which can monitor through artificial intelligence algorithms and notify what happened through the classification of images using classification systems since they allow automatically extracting characteristics that are used for the classification of images in real time, based on algorithms defined by humans providing a breakthrough in artificial intelligence, in this article we will present a systematic review of the literature for the creation of an early warning system through image classification to measure the level of security at bus stops.