Resumen de Variables que afectan la Resiliencia de productores de maíz por eventos de sequía en el Departamento Río Cuarto
- español
A partir de encuestas y entrevistas en profundidad se estudió el sistema agropecuario local para identificar las variables predominantes que afectaron o que intervinieron en su funcionamiento. Se relevó información sobre características de producción, socio-demográfica, económica y financiera de productores de maíz ubicados en la unidad ambiental homogénea Llanura Plana dentro del Departamento Río Cuarto, Provincia de Córdoba, Argentina. Para el análisis de los datos se utilizó un Análisis de Estadística Descriptiva (AED) y Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM). En el ACM predominó en primera instancia la asociación de variables socio-demográficas y en un segundo análisis se incorporaron aquellas que son propias del sistema productivo y se suponen asociadas a la resiliencia del productor agropecuario. Las variables con mayor predominio en la resiliencia de los productores fueron: el encargado del campo como propietario del establecimiento, equipo de mínima labranza propio, existencia de seguro contratado para automotores y personal, tipo de empresa unipersonal, utilización de los datos de lluvia para planificar la fecha de siembra y existencia de equipo de siembra directa. El objetivo de este trabajo es identificar las variables que afectan la resiliencia de los productores agropecuarios del sur de la Provincia de Córdoba, Argentina, frente a la ocurrencia de eventos como la sequía.
- English
The agricultural system of the Río Cuarto Department, Córdoba(Argentina), was studied to identify the predominant variables that conditionedits operation. The objective was to identify variables that affect the resilienceof agricultural producers in the area, against the occurrence of adverse eventssuch as drought, based on surveys and in-depth interviews. If informationon production, socio-demographic, economic and financial characteristics ofmaize producers located in the Río Cuarto Department were considered, theirsocial vulnerability could be determined, since it does not only depend onexternal factors -climate, economic conditions and current policies-, but also oninternal factors - geographical location, production organization, among others.Descriptive Statistics Analysis (AED) and Multiple Correspondence Analysis (MCA)were performed. The predominant variables in the MCA were: the owner of theestablishment as field manager, own minimum tillage equipment, existence ofinsurance contracted for vehicles and personnel, type of sole proprietorship, useof rain data to plan the sowing date and existence of direct seeding equipment.The variables associated with the resilience of the agricultural producer werethe change of cultivation, the diversification of production and the handling ofsupplies.
