Modelo Predictivo para Pruebas de Vigilancia de Municionamiento basado en técnicas de Minería de Datos(Data Mining)

• Rodríguez Sánchez, Raúl ^[1] ; Muñoz Nuño, Francisco Javier ^[2]
  1. [1] ISDEFE
  2. [2] Ejército de Tierra
• Localización: IV Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad DESEi+d 2016: Actas, 16, 17 y 18 de noviembre de 2016 / José Serna Serrano (dir. congr.), María del Pilar Sánchez Andrada (dir. congr.), Ignacio Álvarez Rodríguez (dir. congr.), 2016, ISBN 978-84-946021-3-9, págs. 1083-1091
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo del proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo basado en técnicas de minería de datos (data mining), que permita predecir si el resultado de la Prueba de Vigilancia será “ÚTIL” o “INÚTIL” para un determinado lote de Munición antes de llegar el año de su Fecha de Caducidad (FC) o al año de su Fecha de Vida Probable (FVP).Esta predicción permite anticiparse y apoyar la toma de decisiones para planificar el consumo considerando criterios de eficiencia con objeto de minimizar la necesidad de desmilitarización y evaluar los riesgos económicos que supone esperar a realizar y conocerlos resultados de las PV. Es inevitable que parte de la Munición alcance su Fecha de Caducidad (o Fecha de Vida Probable) y por lo tanto sea necesario realizar PV, las cuales detectan Munición a laque no se le puede ampliar su vida, siendo necesario destruirla en una pequeña parte de los casos, pero no por ello se debe asumir como aceptable esta situación sino que se debe luchar con todos los medios para minimizar situaciones y limitaciones no deseadas. El modelo predictivo desarrollado se basa en los datos históricos de las PV realizadas desde los últimos 10 años. Las variables predictoras encontradas más importantes para el modelo son en 1er lugar aquellas que identifican el tipo concreto de material y en 2º lugar las variables asociadas ala antigüedad o el número de PV, que haya pasado hasta ese momento el lote en cuestión. Esto implica que el comportamiento ante una PV está influenciado principalmente por el tipo de material que es y luego (en menor medida) por su antigüedad. El mayor logro del modelo desarrollado es ofrecer más información fiable de la que se disponía hasta ahora, permitiendo mejorar la toma de decisiones. Proyecto del Mando de Apoyo Logístico (MALE) del Ejercito de Tierra (ET) en colaboración con Ingeniería de Sistemas para la Defensa de España (ISDEFE).