Resumen de Estudio comparativo de la aplicación de 5 métodos multicriterio de decisión al caso de selección de personal docente

Juan Manuel Izar Landeta, José Adrián Nájera Saldaña, Lizbeth Angélica Zarate Camacho

• español

  Los métodos cuantitativos están presentes en la toma de decisiones de los responsables de las organizaciones, con el fin de que sea mitigada en lo posible, la subjetividad y posibles sesgos. En el presente documento, se aborda la aplicación de 5 modelos multicriterio de decisión, como son: SAW, Moora, ANP, Promethee y Topsis, para el proceso de decisión al momento de realizar la selección de personal docente. En la metodología se seleccionan los criterios bajo los cuales se va a evaluar a los candidatos a ocupar una plaza vacante, luego éstos se priorizan con el proceso AHP de Saaty y en una última etapa, los aspirantes son evaluados con cada uno de los modelos multicriterio comentados.

  Los principales resultados muestran que todos los métodos coinciden en el mejor candidato, es decir, que cualquier método lleva al mismo resultado. Si fuese el caso que hubiese dos vacantes, o sea elegir a los 2 mejores candidatos, cuatro de los cinco modelos eligen al mismo aspirante. Al realizar un análisis de sensibilidad de los modelos, mediante la modificación de los pesos de los criterios, el método más sensible resulta el ANP, ya que es el que con menores cambios en las evaluaciones de los aspirantes produce diferentes resultados, mientras que el método que ha mostrado la sensibilidad mínima ha sido Promethee.

• English

  Quantitative methods are present in the decision-making of those responsible for organizations to mitígate subjectivity and possible biases as much as possible. This document addresses the application of 5 multi-criteria decision models: SAW, Moora, ANP, Promethee, and Topsis, for the decision process when selecting teachers.

  The methodology selects the criteria under which the candidates to fill a vacantposition will be evaluated. These are prioritized with the Saaty AHP process, and in the last stage, the applicants are evaluated with each multicriteria model commented.

  The main results show that all the methods agree on the best candidate; that is, any method leads to the same result. If it were the case that there were two vacancies, that is, choose the 2 best candidates, four of the five models choose the same applicant.

  When carrying out a sensitivity analysis of the models by modifying the weights of the criteria, the ANP method is the most sensitive since it is the one that produces different results with the slightest changes in the evaluations of the applicants. In contrast, the method that has shown the least sensitivity has been Promethee.