The Technological Integration to Reactivate Paralyzed Organizations

• María Romagnano ^[1] ; Héctor Lépez ^[1]
  1. [1] University of San Juan, Argentina
• Localización: Journal of Computer Science and Technology, ISSN-e 1666-6038, Vol. 23, Nº. 1, 2023
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Integración Tecnológica para Reactivar Organizaciones Paralizadas
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La nueva forma de compartir, comunicar, almacenar, de asistencia personal e incluso de comprar productos o servicios, genera millones de datos. En cualquier dominio de aplicación, estos datos se procesarán y convertirán en información. La conversión implica la relación complementaria entre varias disciplinas. Un ejemplo exitoso ocurre entre Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Computacional (CI), Minería de Datos (DM) y Big Data (BD). A nivel mundial, varios casos de estudio combinaron IoT, CI, DM y BD. Así, algunos sectores que brindan servicios tienen una interacción más avanzada, por ejemplo, la salud con las tecnologías de monitoreo y detección, diagnóstico y atención. En otros sectores de servicios, sin embargo, los avances tecnológicos no han evolucionado al mismo ritmo. Un caso específico en Argentina es el transporte terrestre de larga distancia. Este artículo presenta un plan y una guía, combinando diferentes dispositivos y tecnologías para reactivar este tipo de organizaciones. Proponemos la integración de IoT, CI, Inteligencia de Negocio (BI) y Analítica de Negocio(BA). Además, experimentamos en el sector del transporte, con diferentes algoritmos y software, para analizar imágenes y datos. Finalmente, se obtienen conclusiones sobre la estrategia propuesta.

  • English

    The new way of sharing, communicating, storing, personal assisting, and even purchasing products or services, gender millions of data. In any application domain, this data will process and converted into information. The conversion implies the complementary relationship between several disciplines. A successful example occurs between the Internet of Things (IoT), Computational Intelligence (CI), Data Mining (DM), and Big Data (BD). Globally, various studies cases combined IoT, CI, DM, and BD. So, some sectors that provide services have a more advanced interaction, for example, the health with monitoring and detection, diagnostic and care technologies. In other service sectors, however, technological advances have not evolved at the same rate. A specific case in Argentina is long-distance land transport. This paper presents a plan and guide, combining different devices and technologies, to reactivate this type of organization. We propose the integration of IoT, CI, Business Intelligence (BI), and Business Analytics (BA). Also, we experiment, in the transportation sector, with different algorithms and software to analyse images and data. Finally, we get conclusions about the proposed strategy.