Resumen de Modelo para la resolución del problema de la optimización de las distribuciones en planta de instalaciones industriales

Jose Carlos Troncoso Saracho, J.A. Alonso Rodríguez, José Pose Blanco

• español

  Este trabajo tiene como principal objetivo presentar un procedimiento para a solución de problemas de distribución en planta de instalaciones industriales, de modo que instalaciones no adyacentes estén enlazadas por pasillos. Los datos considerados por el problema son: la matriz de flujos, las áreas de las instalaciones y las respectivas razones de forma.

  Tras una revisión bibliográfica pormenorizada, y análisis de los modelos que describen el problema y los métodos existentes en la literatura para su resolución, aparece el uso de los algoritmos genéticos como herramienta que mejor se adapta a las condiciones del problema general de la Distribución en Planta.

  El modelo propuesto, considera tres etapas distintas. En la primera etapa, a través del método de análisis multivariante, se genera una estructura de árbol que sitúa las instalaciones de modo a mantener próximas aquellas que presentan mayor flujo entre si. En la segunda etapa, se pretende, con la utilización de un algoritmo genético, determinar a árbol de corte, que minimiza el momento de transporte entre instalaciones y maximiza el cumplimiento de la razón de forma de las mismas. En la tercera y última etapa, a partir de una distribución en planta sin pasillos obtenido con la aplicación de las dos etapas anteriores, se hacen los ajustes necesarios para la introducción de los pasillos, a fin de interrelacionar instalaciones no adyacentes, manteniendo el momento de transporte lo menor posible.

• English

  The objective of this work is to propose a procedure for a solution on the facilities layout, in a way that the non adjacent facilities can be interconnected by aisles. The collected data are: flux matrix, facility areas and its respective aspect ratio.

  The models found in the literature describing the problem and its proposed methods for solution are presented in the bibliography review.

  The proposed model considers three distinct steps. In the first step, through the multivariate analysis technique, a slicing tree structure is constructed to place facilities with large traffic volumes close together. In the second step, using a genetic algorithm, a slicing tree was determined to minimize the moment of transport between the facilities and to maximize its aspect ratio. In the last step, from a good layout without aisle obtained with the use of the two previous steps, the necessary adjustments for the introduction of the aisles were made in order to interconnect non adjacent facilities.