Resumen de Pruebas de bondad de ajuste Kolmogórov-Smirnov y Ji-cuadrada aplicadas a la toma de decisiones empresariales

Carlos Ernesto Flores Tapia, Karla Lissette Flores Cevallos

• español

  El objetivo del presente artículo es probar las hipótesis planteadas por la gerencia en dos estudios de caso empresariales, para lo cual se aplican pruebas estadísticas no paramétricas de bondad de ajuste: Kolmogórov-Smirnov y Ji-cuadrada. En los dos casos estudiados se busca la solución mediante procedimientos estadísticos estándar para cada una de las pruebas no paramétricas de bondad de ajuste consideradas en esta investigación. En uno de los casos se ha comprobado que las solicitudes de los productos de la línea estrella, por parte de sus clientes minoristas, tienen una diferencia significativa entre la distribución de frecuencias observadas y las esperadas o teóricas y, en el otro caso, el nivel de cumplimiento de pagos del microcrédito por parte de sus clientes con respecto al promedio de cumplimiento de pagos del sector cooperativo en la zona central del Ecuador es diferente. El estudio demuestra la aplicabilidad y utilidad de las pruebas de bondad de ajuste para contrastar hipótesis relativas a estudios de caso empresariales, las cuales pueden apoyarse en herramientas informáticas especializadas que agilizan los tiempos de procesamiento y ahorran costos significativos a las organizaciones, particularmente en escenarios complejos como el generado por la actual crisis del COVID-19.

• English

  The objective of this article is to test the hypotheses put forward by management in twobusiness case studies, for which non-parametric statistical tests of goodness of fit are applied:Kolmogorov-Smirnov and Chi-square. In the two cases studied, the solution is sought usingstandard statistical procedures for each of the non-parametric goodness-of-fit tests consideredin this investigation. In one of the cases, it has been found that the requests for the products ofthe star line, by their retail customers, have a significant difference between the distribution ofobserved frequencies and those expected or theoretical and, in the other case studied, the levelof fulfillment of microcredit payments by its clients with respect to the average of fulfillmentof payments of the cooperative sector in the central zone of Ecuador is different. The studydemonstrates the applicability and usefulness of goodness-of-fit tests to contrast hypothesesrelated to business case studies, which can be supported by specialized computer tools thatspeed up processing times and save significant costs for organizations, particularly incomplex scenarios, such as the one generated by the current COVID-19 crisis.