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Influencia de la renta económica en la mortalidad intrahospitalaria de las personas mayores durante la primera ola de la pandemia por COVID-19: resultados del estudio EDEN-33

    1. [1] Universitat de Barcelona

      Universitat de Barcelona

      Barcelona, España

    2. [2] Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

      Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

      Barcelona, España

    3. [3] Hospital Álvaro Cunqueiro

      Hospital Álvaro Cunqueiro

      Vigo, España

    4. [4] Complejo Asistencial Universitario de León

      Complejo Asistencial Universitario de León

      León, España

    5. [5] Hospital Miguel Servet

      Hospital Miguel Servet

      Zaragoza, España

    6. [6] Hospital Regional Universitario de Málaga

      Hospital Regional Universitario de Málaga

      Málaga, España

    7. [7] Hospital Universitario de Salamanca

      Hospital Universitario de Salamanca

      Salamanca, España

    8. [8] Hospital Universitario Reina Sofia

      Hospital Universitario Reina Sofia

      Cordoba, España

    9. [9] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Madrid, España

    10. [10] Complejo Asistencial Universitario de Burgos

      Complejo Asistencial Universitario de Burgos

      Burgos, España

    11. [11] Hospital Severo Ochoa

      Hospital Severo Ochoa

      Madrid, España

    12. [12] Hospital Universitario Pío del Río Hortega

      Hospital Universitario Pío del Río Hortega

      Valladolid, España

    13. [13] Universitario de Canarias
    14. [14] Universidad Complutense
    15. [15] Hospital Virgen Rocio
    16. [16] Hospital Universitario Gregorio Marañón
    17. [17] Hospital Universitario de Bellvitge
    18. [18] Hospital Universitario Central Asturias
    19. [19] Hospital Sant Pau
    20. [20] Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia
    21. [21] Hospital Universitario Clínico de Valencia
    22. [22] Hospital Clínic
    23. [23] Hospital Dr. Balmis de Alicante
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  • Localización: Emergencias: Revista de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, ISSN 1137-6821, Vol. 35, Nº. 6 (Diciembre), 2023, págs. 423-431
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Influence of income on in-hospital mortality in older adults during the first wave of the COVID-19 pandemic: results from the EDEN-33 study
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Objetivo. Determinar si el nivel económico durante la primera ola pandémica tuvo una influencia diferente a la esperable en la mortalidad intrahospitalaria de los pacientes mayores atendidos en los servicios de urgencias (SU) de los hospitales públicos españoles.

      Método. Cincuenta y un SU públicos españoles que participaron voluntariamente y que dan cobertura al 25% de la población incluyeron todos los registros de pacientes de edad $ 65 años atendidos durante una semana del periodo preCOVID (1-4-2019 a 7-4-2019) y una semana del periodo COVID (30-3-2020 a 5-4-2020). Se identificó la renta bruta (RB) asignada al código postal de residencia de cada paciente y se calculó la RB normalizada (RBN) dividiendo aquella por la RB media de su comunidad autónoma. La existencia y fuerza de la relación entre RBN y mortalidad intrahospitalaria se determinó mediante curvas spline cúbicas restringidas (SCR) ajustadas por 10 características basales del paciente. Las OR para cada situación económica se expresó en relación con una RBN de 1 (referencia, renta correspondiente a la media de la comunidad autónoma). La comparación entre periodo COVID y no COVID se realizó mediante el estudio de interacción de primer grado.

      Resultados. De los 35.280 registros de pacientes atendidos en ambos periodos, se disponía de la RB en 21.180 (60%): 15.437 del periodo preCOVID y 5.746 del periodo COVID. La RBN de los pacientes incluidos fue discretamente superior en el periodo preCOVID (1,006 versus 0,994; p = 0,012). La mortalidad intrahospitalaria fue del 5,6%, y fue superior durante el periodo COVID (2,8% versus 13,1%; p < 0,001). Las curvas SCR ajustadas mostraron una asociación entre nivel económico y mortalidad diferente entre ambos periodos (p interacción = 0,004): en el periodo preCOVID no hubo diferencias significativas de mortalidad en función de la RBN, mientras que en el periodo COVID la mortalidad se incrementó en rentas bajas (OR = 1,82, IC 95% = 1,32-3,37 para RBN de 0,5) y en rentas altas (OR = 1,32, IC 95% = 1,04-1,68 y OR = 1,92, IC 95% = 1,14-3,23 para RBN de 1,5 y 2, respectivamente), sin diferencias significativas entre pacientes con COVID y con otros diagnósticos (p interacción = 0,667).

      Conclusiones. Durante la primera ola de la pandemia COVID, la RB asignada al código postal de residencia de los pacientes atendidos en los SU públicos españoles se asoció con la mortalidad intrahospitalaria, que aumentó en pacientes de rentas bajas y altas. Las razones de estas asociaciones pueden ser distintas para cada segmento económico y deben ser investigadas en el fututo.

    • English

      Objective. To determine whether income was associated with unexpected in-hospital mortality in older patients treated in Spanish public health system hospital emergency departments.

      Methods. Fifty-one public health system hospital emergency departments in Spain voluntarily participated in the study. Together the hospitals covered 25% of the population aged 65 years or older included in all patient registers during a week in the pre-pandemic period (April 1-7, 2019) and a week during the COVID-19 pandemic (March 30 to April 5, 2020). We estimated a patient’s gross income as the amount published for the postal code of the patient’s address. We then calculated the standardized gross income (SGI) by dividing the patient’s estimated income by the mean for the corresponding territory (Spanish autonomous community). The existence and strength of an association between the SGI and in-hospital mortality was evaluated by means of restricted cubic spline (RCS) curves adjusted for 10 patient characteristics at baseline. Odds ratios (ORs) for each income level were expressed in relation to a reference SGI of 1 (the mean income for the corresponding autonomous community). We compared the COVID-19 and pre-pandemic periods by means of first-order interactions.

      Results. Of the 35 280 patients attended in the 2 periods, gross income could be ascertained for 21 180 (60%), 15 437 in the pre-pandemic period and 5746 during the COVID-19 period. SGIs were slightly higher for patients included before the pandemic (1.006 vs 0.994; P = .012). In-hospital mortality was 5.6% overall and higher during the pandemic (2.8% pre-pandemic vs 13.1% during COVID-19; P < .001). The adjusted RCS curves showed that associations between income and mortality differed between the 2 periods (interaction P = .004). Whereas there were no significant income-influenced differences in mortality before the pandemic, mortality increased during the pandemic in the lowest-income population (SGI 0.5 OR, 1.82; 95% CI, 1.32-3.37) and in higher-income populations (SGI 1.5 OR, 1.32; 95% CI, 1.04-1.68, and SGI 2 OR, 1.92; 95% CI, 1.14-3.23). We found no significant differences between patients with COVID-19 and those with other diagnoses (interaction P = .667).

      Conclusions. The gross income of patients attended in Spanish public health system hospital emergency departments, estimated according to a patient’s address and postal code, was associated with in-hospital mortality, which was higher for patients with the lowest and 2 higher income levels. The reasons for these associations might be different for each income level and should be investigated in the future.

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