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Análisis espacial de la correlación entre variables implicadas en la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en la ciudad de Toluca, México, mediante ols, gwr y kde.

    1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

      Universidad Autónoma del Estado de México

      México

  • Localización: Contexto: Revista de la Facultad de Arquitectura Universidad Autónoma de Nuevo León, ISSN 2007-1639, Vol. 16, Nº. 24, 2022 (Ejemplar dedicado a: CONTEXTO), págs. 15-25
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • En este artículo se analiza la relación entre factores del entorno urbano (intersecciones viales, distribución de las actividades económicas y condiciones socio económicas de la población) y la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en Toluca. La metodología utilizada es a través del análisis espacial con base en modelos lineales Ordinary Least Squares (OLS), Geographically   Weighted   Regression (GWR) y Kernel Density Estimation (KDE). La base de datos de siniestros se obtuvo de la Dirección de Seguridad y Tránsito de Toluca (2000-2005) y el marco geoestadístico (INEGI, 2010). Los resultados muestran que las características del entorno local tienen una poderosa influencia en las víctimas de peatones, dado que, la evidencia empírica apunta a que la incidencia de atropellamientos es mayor en zonas con alta densidad de empleo (comercial, servicios e industrial) y las intersecciones de vialidades de primer y segundo orden. Los resultados son de suma utilidad para el mejoramiento en las políticas de infraestructura peatonal urbana.


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