Factores de forma y ecuaciones de volumen comercial para cinco especies de pino en el estado de Durango, México

• Benedicto Vargas-Larreta ^[1] ; Carlos Enrique Aguirre-Calderón ^[1] ; Cristóbal Gerardo Aguirre Calderón ; Francisco Javier Hernández
  1. [1] Instituto Tecnológico de El Salto
• Localización: Investigación y Ciencia: de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, ISSN-e 1665-4412, Nº. 84, 2021, págs. 36-45
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Formfactor and merchantable volumeequations for five pinespeciesin Durangostate, Mexico
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La descripción del perfil del fuste de los árboles es importante para la correcta estimación del volumen maderable de un bosque. El objetivo de este estudio fue ajustar ecuaciones de volumen comercial y generar factores de forma para cinco especies de pino en la región forestal El Salto, Durango, México. La información experimental se obtuvo de 840 árboles mediante muestreo destructivo. Se ajustaron ocho tarifas para estimar el volumen individual del fuste con corteza, así como una función compatible ahusamiento-volumen para calcular el volumen comercial. Los parámetros de los modelos se obtuvieron con estimación SUR (Seemingly Unrelated Regression). Para corregir la heterocedasticidad y autocorrelación de los datos se usó regresión ponderada y un modelo autorregresivo de segundo orden, respectivamente. El factor de forma promedio fue mayor a 0.5 para todas las especies, mismo que difiere del usado tradicionalmente en la región (0.6).

  • English

    Knowledge of the stem form of trees is important for estimating the wood volume of a forest. The objective of this study was to develop merchantable volume equations and form factors for five pine species from the forest region El Salto, Durango, Mexico. The raw data were obtained from 840 trees by destructive sampling. Eight volume models were fitted to estimate the stem volume, as well as a compatible taper-volume function to calculate the merchantable volume. Model parameters were obtained with SUR estimation (Seemingly Unrelated Regression). Weighted regression and a second-order autoregressive model were used to correct the heteroscedasticity and autocorrelation of the data, respectively. The average form factor was greater than 0.5 for all species,which differs from that traditionally used in the region (0.6).