Resumen de Análise de cocitações em múltiplas perspectivas sobre o tema Big Data analytics

Arthur Moura Vaz, Stella Jacyszyn Bachega, Dalton Matsuo Tavares

• español

  Una de las tecnologías de la industria 4.0 es Big Data Analytics, que permite transformar la gran cantidad de diferentes tipos de datos en información valiosa con potencial para la toma de decisiones, innovación, entre otros. En este contexto, el objetivo del artículo es presentar un análisis de cocitaciones en múltiples perspectivas sobre el tema Big Data Analytics. Para ello, se utilizó la explicación científica hipotética-deductiva, el enfoque de investigación mixto cualitativo y cuantitativo y el método de análisis de cocitaciones en múltiples perspectivas, utilizando el software CiteSpace®. Se consideraron 11 años completos de publicaciones y las publicaciones ya disponibles en el año actual de la búsqueda en Web of Science (WoS). Se verificaron las principales líneas de investigación sobre el tema, los principales autores, las palabras clave destacadas, la cronología de los estudios en las principales áreas de investigación y los países líderes en publicaciones. El estudio mostró la existencia de una fuerte relación entre Big Data Analytics y Supply Chain Management, siendo un gran indicador de la influencia de esta tecnología en el sector productivo. Entre las contribuciones, esta investigación señala las posibilidades y ventajas de aplicar el análisis de grandes datos y sus desafíos.

• português

  Uma das tecnologias da indústria 4.0 é o Big Data Analytics, que permite transformar a grande quantidade de diversos tipos de dados em informações de valor e com potencial para tomada de decisões, inovação, entre outros. Neste contexto, o objetivo do artigo é apresentar uma análise de cocitações em múltiplas perspectivas sobre o tema Big Data Analytics. Para tanto, utilizou-se a explicação científica hipotético-dedutiva, a abordagem de pesquisa mista qualitativa e quantitativa e o método de análise de cocitações em múltiplas perspectivas, com o uso do software CiteSpace®. Considerou-se 11 anos completos de publicações e as publicações já disponibilizadas no ano corrente da pesquisa na Web of Science (WoS). Foram verificadas as principais linhas de pesquisa sobre o tema, os principais autores, as palavras-chave de destaque, a linha do tempo de realização dos estudos nas principais áreas de pesquisa e os países líderes em publicações. O estudo evidenciou a existência de uma forte relação entre o Big Data Analytics e o Supply Chain Management, sendo um grande indicativo da influência desta tecnologia no setor produtivo. Dentre as contribuições, esta pesquisa aponta possibilidades e vantagens de aplicação da análise de grande volume de dados e desafios da mesma.

• English

  One of the technologies of industry 4.0 is Big Data Analytics, which allows transforming a large number of different types of data into valuable information with potential for decision-making, innovation, among others. In this context, the objective of the article is to present an analysis of co-citations in multiple perspectives on the theme Big Data Analytics. For that, we used the hypothetical-deductive scientific explanation, a mixed qualitative and quantitative research approach and the method of analysis of co-citations in multiple perspectives, using the CiteSpace® software. We considered 11 full years of publications, and the ones already available in the current year of the Web of Science (WoS) search. We verified the main lines of research on the subject, the main authors, the prominent keywords, the timeline of studies in the main areas of research and the leading countries in publications. The study showed the existence of a strong relationship between Big Data Analytics and Supply Chain Management, being a great indication of the influence of this technology in the productive sector. Among the contributions, this research points out possibilities and advantages of applying large data analysis and its challenges.