Este artículo describe el desarrollo deuna herramienta de análisis de datos mediante el método Design Thinking para la automatización de tareas en una industria automotriz, enfocándose en aumentar la agilidad y visibilidad de los datos contenidos en la empresa. Para ello se realizó un análisiscon 20 empleados, utilizando el método del mapa de empatía para definir los principales problemas y necesidades. A partir de los resultados se desarrolló un prototipo de tablero y posteriormente se utilizó el método del cuestionario para validar las pruebas. Con las respuestas al cuestionario se obtuvo retroalimentación sobre puntos críticos y oportunidades de mejora de la plataforma. Como resultado final se logró una herramienta ágil, de fácil manejo y confiable, orientada a satisfacer las necesidades de sus usuarios, es decir, una solución desarrollada en base a las necesidades y experiencias del usuario.
This article describes the development of a data analysis tool through the Design Thinking method for automating tasks in an automobile industry, focusing on increasing agility and visibility of the data contained in the company. For this, an analysis was performed with 20 employees, using the empathy map method to define the main problems and needs. Based on the results, a dashboard prototype was developed, and later, the questionnaire method was used to validate the tests. With the answers to the questionnaire, feedback was obtained on critical points and opportunities for improving the platform. As a result, an agile, easy-to-handle and reliable tool was achieved, aimed at meeting the needs of its users, that is, a solution developed based on the needs and experiences of the user.
Este artigo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de dados através do método Design Thinking para a automatização de tarefas em uma indústria automobilística, com foco no aumento de agilidade e visibilidade nos dados contidos na empresa. Para tal, uma análise foi realizada com 20 colaboradores, utilizando-se do método do mapa da empatia para definir os principais problemas e necessidades. Com base nos resultados, foi elaborado um protótipo do dashboard, e posteriormente, utilizado o método de questionário para validação dos testes. Com as respostas do questionário obteve-se feedbacks sobre pontos críticos e oportunidades de melhoria da plataforma. Como resultado final, alcançou-se uma ferramenta ágil, de fácil manuseio e confiável, voltada para atender as necessidades de seus usuários, ou seja, uma solução desenvolvida com base nas necessidades e experiências do usuário.
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