Resumen de Desarrollo de una estación meteorológica y una herramienta computacional para la evaluación de los recursos eólico y solar

Nelson Granda, Jenny Monga, Cristian Barreno, Franklin Quilumba

• español

  En este documento se presenta el diseño y construcción de una estación meteorológica e implementación de una herramienta computacional para la evaluación de los recursos solar y eólico. La estación meteorológica registra las siguientes variables: temperatura ambiente, humedad relativa, irradiancia solar, presión, altitud, latitud, longitud, dirección y velocidad del viento, y cuenta con una alimentación autónoma a través de un sistema fotovoltaico con almacenamiento de energía.

  La estación meteorológica tiene la capacidad de transmitir datos en tiempo real mediante el uso de un módulo Ethernet compatible con Arduino, y almacena las mediciones en una base de datos creada en MySQL, la cual se encuentra dentro de un servidor XAMPP instalado en un computador personal. Una página web creada en PHP permite la visualización de las variables adquiridas en tiempo real.

  Las variables ambientales obtenidas a través de la estación meteorológica se alimentan al programa computacional desarrollado en lenguaje Python, que permite determinar el potencial eólico y solar de la zona en que está ubicada la estación. Los resultados del presente trabajo sirven como información para el desarrollo de proyectos que tengan como objetivo el aprovechamiento de los recursos solar y eólico

• English

  This paper presents the design and implementation of a weather station and a computational tool for the evaluation of solar and wind resources. The weather station records the following variables: air temperature, relative humidity, solar irradiance, atmospheric pressure, altitude, latitude, longitude, wind speed and direction. An autonomous power supply through a photovoltaic system with energy storage has been also included.

  The weather station transmits data in real time through an Arduino compatible Ethernet module and stores the weather measurements in a database created in MYSQL. The database is inside a XAMPP server installed on a personal computer. A web page created in PHP allows the visualization of the acquired variables in real time.

  The meteorological variables obtained through the weather station are fed into a computer program developed in Python programming language, which allows determining the wind and solar potential of the area where the station is located. The results of this work serve as valuable information for the development of solar and wind generation projects.