Diego Arias, Patricia Gavela, Walter Intriago
En este artículo se propone una metodología para la subasta de proyectos de generación distribuida, con base a la solución de un problema de optimización entero mixto (Mixed-integer linear programming - MILP) simplificado que asigna los proyectos aceptados para ser incorporados en las Empresas de Distribución (ED). El problema de optimización selecciona los proyectos óptimos mediante la activación de una variable binaria, que considera como restricción la capacidad máxima de energía y potencia preestablecida para el proceso de subasta, con base a una planificación previa. Para el efecto se desarrolla además una aplicación (APP) con interfaz gráfica que facilita al usuario el ingreso de datos y el análisis de resultados.
This article proposes a methodology to auction distributed generation projects, based on the solution of a simplified mixed-integer optimization problem (MILP- Mixed-integer linear programming - MILP) that assigns the accepted projects for their incorporation in the Companies of Distribution (ED).
The optimization problem selects the optimal projects by activating a binary variable, which considers as a restriction the maximum capacity of energy and power pre-established for the auction process, based on previous planning. For this purpose, an application (APP) with a graphical interface is also developed that facilitates the user to enter data and analyze the results.
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