Propuesta metodológica para la exploración de redes de conocimiento mediante una base de datos orientada a grafos de los datos del Sistema de Gestión de Conocimiento de CENACE

• Autores: Paulina Vásquez, Michelle Nieto, Roberto Sanchez, Jaime Cepeda
• Localización: Revista Técnica "energía", ISSN-e 2602-8492, ISSN 1390-5074, Vol. 17, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II), págs. 153-163
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodological proposal for knowledge network exploration in a graph database of CENACE’s Knowledge Management System
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• Resumen
  • español

    Este trabajo presenta una propuesta metodológica para exploración de datos mediante la teoría de grafos, la misma que ha sido aplicada para la captura, validación y almacenamiento de conocimiento, caso práctico en el Operador Nacional de Electricidad, CENACE. Para esta propuesta, se considera el conocimiento, la gestión de conocimiento, la gestión de capital humano y la teoría de grafos como base para crear una red de conocimiento, que permita procesar datos, realizar análisis de redes, relaciones y obtener resultados gráficos que permitan la toma de decisiones de una forma eficaz y eficiente, optimizando recursos e innovando la manera de presentar resultados de bases de datos relacionales en bases de datos gráficas. La metodología que ha sido aplicada para el presente trabajo está basada en la teoría de grafos y la descripción de los modelos estructurales gráficos, lo cual ha permitido generar modelos de estudio y obtención de resultados válidos y confiables, mediante una herramienta de bases de datos Neo4j, aplicativo que permite graficar las conexiones encontradas en el análisis de datos sociales. La contribución científica de este trabajo técnico radica en la captura de conocimiento y presentación de reportes que permitan generar valor agregado en cuanto a la gestión del conocimiento, creando una ventaja competitiva para la Institución.

  • English

    This paper presents a methodological proposal for data exploration through graph theory, which has been applied for the capture, validation and storage of knowledge, as a practical issue in the National Electricity Operator, CENACE. For this proposal, knowledge, knowledge management, human capital management and graph theory are considered as the basis for creating a knowledge network that allows data processing, network analysis, relationships, and graphical results that allow decision-making in an effective and efficient way, optimizing resources and innovating the way of presenting results from relational databases into graphic databases. The present work applies a methodology based on graph theory and the description of the graphical structural models, which has allowed generating study models and obtaining valid and reliable results, through a Neo4j database tool, an application that allows graphing the connections found in the social data analysis. The scientific contribution of this technical work is settled on the capture of knowledge and presentation of reports that allow generating value added ​​in terms of knowledge management, creating a competitive advantage for the Institution.