Evaluación de Coherencia en el Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano empleando Mediciones Sincrofasoriales

• Autores: Paúl Guacán, Nelson Granda
• Localización: Revista Técnica "energía", ISSN-e 2602-8492, ISSN 1390-5074, Vol. 17, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE I), págs. 1-10
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este documento presenta la evaluación de la coherencia dinámica en el Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano (SNI) empleando mediciones obtenidas por Unidades de Medición Sincrofasorial (PMUs) ubicadas en las principales subestaciones del SNI.

    A partir de las series de tiempo de frecuencia, tasa de cambio de la frecuencia, fasores de voltaje o corriente entregadas por las PMU, se aplican técnicas de minería de datos para determinar las áreas coherentes existentes. Varias técnicas de agrupamiento en bloque han sido empleadas para el análisis post-contingencia realizado fuera de línea, y también se han implementado nuevas propuestas para el análisis de información en tiempo real basado en el concepto de flujos de datos.

    Para la determinación post-contingencia de las áreas coherentes se emplean índices de validación que permiten medir la calidad de las agrupaciones en función de la densidad de los datos dentro de un mismo grupo o la distancia entre diferentes grupos. En cambio, para la evaluación de coherencia en tiempo real, se analizan e implementan algoritmos recursivos de agrupamiento como herramienta para el análisis. Estos algoritmos son capaces de identificar el número de grupos presentes, así como su composición, mediante la adaptación de sus parámetros acorde con la última información recibida.

  • English

    This paper presents the coherency evaluation of the dynamic coherency in the Ecuadorian power system, using measurements obtained from Synchrophasor Measurement Units (PMUs) located at the main substations of the backbone transmission system.

    Based on the time series delivered by the PMUs, such as frequency, rate of change of frequency, voltage or current phasors, data mining techniques are applied to determine the coherent areas. Several batch clustering techniques has been applied to analyze post-contingency signals in an offline environment. For real time analysis, new algorithms based on stream data concepts have been implemented.

    For the evaluation of coherent areas using post-contingency data, validation indexes are used to measure the quality of the clustering process, these indexes are calculated based on the density of the data within the same group or the distance between different groups. For the real time coherency analysis, recursive clustering algorithms are studied and implemented. These algorithms are capable of identifying the number of groups, as well as their composition, through the change of its parameters according to the last received information.