J.C. Cepeda, A. B. De La Torre
La determinación de los modos oscilatorios, en tiempo real, brinda al operador una alerta temprana en caso de presentarse riesgo de inestabilidad oscilatoria en el sistema de potencia. Con el desarrollo de la tecnología de medición sincrofasorial, nuevos algoritmos de identificación modal han sido perfeccionados con el objetivo de aplicarlos en tiempo real. Actualmente, CENACE dispone de un sistema de monitoreo de área extendida (WAMS), administrado por la aplicación WAProtector, la cual dispone de un algoritmo propietario de identificación modal. Esta aplicación brinda al operador la posibilidad de monitorear oscilaciones del Sistema Nacional Interconectado (SNI) en tiempo real y adicionalmente entrega información valiosa que permite caracterizar al SNI a través de adecuados análisis post-operativos. Este artículo presenta un marco conceptual del problema de estabilidad oscilatoria, así como una descripción del objetivo de la identificación modal. Adicionalmente, se describe una propuesta metodológica que, a través de análisis estadístico de los modos oscilatorios, permite procesar la información obtenida de WAProtector con el objetivo de caracterizar los modos críticos existentes en el SNI. Asimismo, se resalta la versatilidad de las herramientas gráficas de WAProtector para analizar eventos oscilatorios que se presentan en tiempo real.
The real-time identification of oscillatory modes gives the operator early warning in the event of an oscillation instability risk in the power system occurs. With the development of synchrophasor measurement technology, new modal identification algorithms have been perfected for real-time application. CENACE currently has a wide area monitoring system (WAMS) that is managed by the WAProtector application, which uses a modal identification proprietary algorithm. This application gives the operator the possibility of monitoring oscillations in the National Interconnected System (SNI) in real time and also provides valuable information to characterize the SNI through adequate post-operative analysis.
This paper presents a conceptual framework of the oscillation instability problem, as well as a description of the modal identification objective. In addition, a methodological proposal that allows WAProtector information to be processed in order to characterize the critical modes that exist in the SNI is described. This approach is based on a statistical analysis of oscillation modes. In the same manner, the versatility of WAProtector graphic tools to analyse oscillation events that occur in real time, is highlighted throughout the article.
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