Este artículo propone un algoritmo para operación óptima de sistemas eléctricos aislados, el cual minimiza los costos de producción de electricidad en un mix de aerogeneradores y generados térmicos. Se incluye en el análisis la recarga inteligente de vehículos eléctricos y de sistemas de almacenamiento de energía. Para modelar la aleatoriedad de la generación eólica y de la demanda de electricidad, es generado un árbol de escenarios por el método Neural Gas. La metodología propuesta es aplicada a un caso de estudio en la Isla San Cristóbal en el Archipiélago de Galápagos como una contribución que incentive a reducir la alta dependencia de combustibles fósiles para la producción de electricidad y para la transportación de bienes y personas, y en la búsqueda de reducir los problemas económicos y ambientales del transporte de combustibles desde el continente.
This article proposes an algorithm for optimum operation of isolated electrical systems, which minimizes the costs of producing electricity in a mix of wind turbines and thermal generators. Intelligent recharging of electric vehicles and energy storage systems is included in the analysis. To model the randomness of wind generation and electricity demand, a scenario tree is generated by the Neural Gas method. The proposed methodology is applied to a case study on the island of San Cristóbal in the Galapagos Archipelago as a contribution that encourages to reduce the high dependence of fossil fuels for the production of electricity and for the transportation of goods and people and in the to reduce the economic and environmental problems of fuel transportation from the continent.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados