Caracterización de Armónicos en el Sistema Nacional Interconectado, SNI a partir de Información del Sistema de Monitoreo de Área Extendida, WAMS

• Autores: K. Chugá, J. Cepeda, C. Gallardo
• Localización: Revista Técnica "energía", ISSN-e 2602-8492, ISSN 1390-5074, Vol. 11, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Revista Técnica "energía", Edición No. 11), págs. 185-194
• Idioma: español
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  • español

    El presente trabajo tiene por objeto hacer una caracterización de los armónicos del Sistema Nacional Interconectado del Ecuador (SNI) usando como datos de entrada señales registradas en unidades de medición sincrofasorial (PMU), y mediante un software realizar un análisis estadístico univariante y multivariante.

    El análisis estadístico se lo realiza a fin de obtener el comportamiento de los armónicos en el sistema, permitiendo la formación de clusters por períodos y geográficos. Para la formación de los clusters es necesario obtener patrones que contengan las características propias de los datos adquiridos, y en base a similitudes entre ellos realizar las agrupaciones de los datos de armónicos. Entre las técnicas que se propone aplicar está el Análisis de Componentes Principales (minería de datos), debido a la necesidad de procesar la gran cantidad de información disponible causada por los pequeños tiempos de muestreo que presenta un sistema de medición sincrofasorial.

  • English

    The purpose of this document is to make a characterization of the harmonics of the National Interconnected System (SNI) in Ecuador using as input signals the records of Phasor Measurement Units (PMU), and using software to perform univariate and multivariate statistical analysis. Statistical analysis is performed in order to obtain harmonic behavior of the system, allowing the formation of timely and geographic clusters. For the formation of clusters, it is necessary to obtain patterns containing the main features of the acquired data, and based on similarities between them, to perform the corresponding harmonic data clusters. Among the applied techniques, it is the Principal Component Analysis (data mining), since the requirement of processing huge amount of data caused by the small sampling rates of the synchrophasor measurement system.