Resumen de Identificación de Máquinas Críticas ante Problemas de Estabilidad Transitoria basado en Data Mining y Mediciones Sincrofasoriales

Diego Echeverría, J. Cepeda

• español

  Este trabajo presenta una nueva metodología basada en data mining para identificar el grupo de máquinas críticas, es decir, los generadores responsables de la pérdida de sincronismo en un sistema de potencia después de la ocurrencia de una contingencia. Dado que se requiere sólo la trayectoria post-falla, el método propuesto es independiente del modelo del sistema de potencia y podría ampliarse para la evaluación de estabilidad transitoria de segunda oscilación. Los resultados numéricos obtenidos mediante la aplicación de la metodología en el sistema de prueba IEEE Nueva Inglaterra demuestran la viabilidad y la eficacia que podría lograrse en la identificación de las máquinas críticas, la cual es de gran valor para la evaluación de problemas de estabilidad transitoria y la definición de acciones de control de emergencia adecuadas.

• English

  This paper presents a new methodology based on data mining to identify the cluster of critical machines, i.e. the machines responsible for the loss of synchronization in a power system after the occurrence of a disturbance. Since only the postfault trajectory is required, the proposed method is independent of system modeling and could be extended for multi-swing stability assessment. Numerical results obtained by applying the approach on the IEEE New England test system demonstrates the feasibility and effectiveness that could be achieved in identifying the critical machines, which is also of great value for assessing transient stability problems and defining suitable emergency control actions.