Análisis de la predicción de precipitaciones mediante correlaciones canónicas en el NE de Argentina

• Autores: Omar V. Müller, Norberto O. García
• Localización: Revista geofísica, ISSN-e 2663-4015, ISSN 0252-9769, Nº. 62, 2010, págs. 49-60
• Idioma: español
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    La previsión de la variabilidad climática es de vital importancia para la economía de una zona agrícola-ganadera como la región del Nordeste de Argentina. Numero- sas investigaciones demuestran que las variaciones extremas de precipitación en Sudamérica, tales como excesos de precipitación y sequías, están relacionadas a eventos El Niño o La Niña. Otros trabajos muestran la influencia de las temperatu- ras del Atlántico en las variaciones de precipitación en algunas regiones de Suda- mérica.  El objetivo del presente trabajo es la aplicación y evaluación de la capacidad predictiva de un método estadístico de pronóstico de precipitaciones a largo plazo sobre el Nordeste de Argentina, a partir de las temperaturas de superficie del océano Pacífico Sur y el océano Atlántico Sur. El método consiste en el análisis de correla- ciones canónicas de funciones ortogonales empíricas de los campos de temperaturas de superficie del mar y precipitación. Luego, se realiza un análisis de las posibilida- des ciertas de la predicción estadística en la zona de interés, mediante el estudio de los pronósticos para periodos húmedos, normales y secos.  Las correlaciones muestran que los mejores resultados se obtienen para prima- vera y verano. Particularmente, se destaca la predicción de periodos húmedos cuan- do se utilizan las temperaturas del océano Pacífico, debido a que en general están asociados a la ocurrencia de un evento El Niño en los meses previos. Los veranos secos tienen un pronóstico adecuado utilizando las temperaturas del océano Atlánti- co. Es decir, la predicción estadística resulta útil sólo para ciertas estaciones del año. No obstante, en dichas estaciones el método logra estimar las condiciones con 5 a 7 meses de antelación. 

  • English

    The forecast of the climate variability is of vital importance for the economy of an agricultural and livestock zone like Northeast of Argentina. Numerous research studies demonstrate that the extreme variation of precipitation in South America, like precipitation excess and droughts, are related to El Niño or La Niña events. Other works show the influence of the Atlantic temperatures on the variation of precipitation in some South American regions.  The goal of the present work is the application and evaluation of the predictive capacity of a statistical method of long-term forecast of precipitation over northeastern Argentina, based on the sea surface temperature over south Pa- cific Ocean and the south Atlantic Ocean. The method consists of the canonical correlation analysis of empirical orthogonal functions of the fields of sea surface temperatures and precipitation. Then, an analysis of real possibilities of the statisti- cal prediction over the zone of interest is performed through the forecast of humid, normal and dry periods.  The correlations show that the best results are obtained for spring and summer. In particular, the prediction of wet periods stands out when Pacific Ocean temperatures are used, due to their general link to the occurrence of an El Niño event in the previous months. Dry summers can be adequately forecast using the Atlantic Ocean temperatures. That is, the statistical prediction is useful only for certain seasons of the year. Nevertheless, for these seasons, the method can estimate the conditions with 5-7 months in advance.