Modelos lineales generalizados para la predicción de precipitaciones en el Valle Central de Costa Rica, América Central, usando ENOS: una propuesta metodológica

• Autores: Sandra Ramírez, Luis Cid, Eric José Alfaro Martínez
• Localización: Revista geofísica, ISSN-e 2663-4015, ISSN 0252-9769, Nº. 65, 2015, págs. 9-25
• Idioma: español
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    La interacción océano/atmósfera es comúnmente estudiada a través de procesoso fenómenos como El Niño/ Oscilación del Sur (ENOS). Muchos de los estudiosestadísticos sobre el tema, se enfocan en el uso de series temporales de tipocontinuo, ajustando modelos en el dominio temporal, como es el caso de losmodelos ARIMA univariados o multivariados. Sin embargo, no siempre el interés primario es determinar exactamente la magnitud de las anomalías climáticas,como la cantidad de precipitación en un periodo sino, categorizando la magnitudde la precipitación, determinar la probabilidad de ocurrencia de cada uno deellos, condicionada a las distintas categorizaciones (también en terciles) de ENOS.El objetivo de este estudio es desarrollar y detallar una estrategia metodológicaestadística, para estimar dichas probabilidades. En particular, estamosinteresados en evaluar y modelar la relación entre la ocurrencia de El Niño (LaNiña) y la variabilidad de la precipitación en el Valle Central de Costa Rica, duranteel trimestre de Mayo, Junio y Julio. Los datos corresponden a series de tiempode temperatura superficial del mar (TSM) en la zona de Niño 3, y el Índice deOscilación del Sur (IOS) para la presión atmosférica, como variable respuesta laprecipitación (R) registrada en el aeropuerto Juan Santa María de Costa Rica. Lasseries fueron categorizadas en terciles para construir tablas de contingencia dedos entradas. Las tablas fueron analizadas mediante modelos loglineales y oddsproporcionales, para determinar las probabilidades condicionales y conjuntas deocurrencia de eventos de lluvia, utilizándose además medidas de asociación.

  • English

    The ocean/atmosphere interaction is commonly studied through processes orphenomena such as El Niño / Southern Oscillation (ENSO). Many of the statisticalstudies on the subject, focus on the use models for continuous time series,adjusting models in the time domain, as in the case of univariate or multivariateARIMA models. However, not always the primary concern is to determine exactlythe magnitude of climatic anomalies such as the amount of rainfall in a periodbut, categorizing the magnitude of precipitation, to determine the probabilityof occurrence of class, conditioning on different categorizations (i.e. terciles)of ENSO. The objective of this study is to find and / or develop methodologicalstatistical strategies to estimate these probabilities. In particular, we are interestedin assessing and modeling the relationship between the occurrence of El Niño (LaNiña) and the variability of precipitation in the Central Region of Costa Rica, inMay-June-July season. Data are time series of sea surface temperature (SST) in thearea of Niño 3 and the Southern Oscillation Index (SOI) for atmospheric pressure.As the response we used rainfall (R) recorded in Juan Santa Maria airport, CostaRica. The series were categorized into terciles to build two-way contingencytables. The tables were analyzed using log-linear and proportional odds models,to determine the conditional and joint probabilities of rainfall events. We alsoestimated a measure of ordinal association.